随着互联网的快速发展,视频已经逐渐成为人们日常生活中快速获取信息的重要渠道,视频在传播有用信息的同时,也传播了不良的信息。视频信息安全的问题也越来越重要。目前,对于网络视频内容的监管和治理研究还不是很多,基于视频隐写分析的网络视频内容监管和治理的研究更是少之甚少。本文基于对视频隐写技术的研究,设计和实现了一种基于视频隐写分析的网络视频内容监管系统。主要研究内容包括以下几个方面。首先,本文对视频处理技术以及现有的视频隐写和隐写分析方法进行了深入研究,采用基于运动矢量的隐写和隐写分析方法作为视频内容监管的关键技术,针对某应用单位综合信息平台视频数据内容监管的实际需求,提出一种静态和动态双重监管的方法,实现对视频文件中心的视频数据以及数据接入网关上传输的RTP视频数据内容进行侦听和安全监管。其次,针对本文所提出的视频内容监管系统的功能及性能需求,设计出视频内容监管平台的总体技术架构和主要功能模块（包括:视频数据采集模块、视频隐写分析模块以及分析处理模块）。其中视频数据采集包括静态采集和动态采集。静态采集:从单位视频文件中心获取视频数据;动态采集:从网关处抓取网络数据包,识别出RTP数据包,并将RTP数据包的视频还原出来,作为分析的视频数据源。通过视频隐写分析模块和分析处理模块对采集到的视频文件进行分析和处理,通过采用内容过滤,阻断隔离等方法来保障单位的综合信息平台的视频数据安全可靠地传递。最后,对本文设计的基于隐写分析的视频内容监管原型系统进行了测试,展示了关键功能模块系统界面,分析了系统关键功能以及主要性能的测试结果。