阵列声波测井是地球物理测井众多方法中的一种特殊测井方法。阵列声波测井仪以发射器发出声波信号,以多个等间距排列的接收器接收波形,能够利用多道重复波形信息弥补由井径变化等因素造成的信息损失,故具有常规声波测井所不能媲美的优势。阵列声波测井数据蕴含丰富的地层物理信息,从中提取的组分波信息可用于岩石力学参数计算、井壁稳定性分析、地层各向异性研究、地应力分析、气层识别以及储层渗透性评价等方面。因此在地质资源勘探开发中,阵列声波测井的应用越来越广泛。阵列声波测井资料的处理是测井信息处理中具有重要意义的环节,其处理速度及精度一直为广大研究者所关注。随着石油行业的发展以及勘探开发难度的增大,传统的测井方法已经不能完全满足生产的需要,产生了对阵列声波测井的处理和解释新技术、新方法的迫切需求。本文的主要研究内容为阵列声波测井的处理和解释方法,分别从速度和精度两方面对阵列声波测井组分波提取方法进行探讨。为了提高处理的效率,提出了基于二分法的慢度-时间相关法。该算法结合了长短时窗能量比法及慢度-时间相关法;首先利用长短时窗能量比法求取组分波的波至,并将计算结果作为传统时间-慢度相关法的波至点,从而将原有的二维慢度-时间搜索方式简化为一维慢度搜索。再利用二分法对慢度搜索方式进行进一步优化以取代原有的遍历搜索模式,降低了搜索次数,从而达到减少计算量、提高计算效率的目的。为了提高组分波提取精度,提出了基于模拟退火算法的慢度-时间相关法。该算法的核心是将慢度-时间相关法的相关系数经过变换作为模拟退火算法的能量函数,利用模拟退火算法跳出局部极小的能力进行组分波慢度搜索。对于纵波,在退火前使用长短时窗能量比法进行波至点的求取可以将二维搜索简化为一维;对于其它组分波,分别使用该算法进行慢度-波至点二维搜索以提取慢度。在退火(即全局寻优)的过程中,温度不断降低;在每个温度下,组分波慢度不断更新,并按照Metropolis准则判断是否接受新解。经过多次的降温之后,组分波慢度最终收敛于更接近常规声速测井值的结果,从而达到精度的提升。