典型低截获概率(10w probability of intercept,LPI)信号由于具有良好的抗干扰性能和低的截获概率,被逐渐应用到雷达引信波形中,这给引信对抗中的侦察干扰带来了很大的难度。实时有效的侦察敌方信号并进行识别和分类是进行有效干扰的前提,为保证干扰效果、做到有的放矢,研究如何识别低截获概率引信信号并且提取其特征参数是很有意义的,也是必须的。结合引信本身的特殊作用和特定的工作环境,以四种典型的低截获概率雷达引信即连续波线性调频引信、连续波伪码调相引信、连续波伪码调相与线性调频复合调制引信及连续波伪码调相与正弦调频复合调制引信为对象,研究其信号的识别与特征参数提取问题,为引信侦察和对抗提供理论依据。同时,本课题的研究对通信和雷达等相关的电子侦察与对抗提供重要的参考价值。主要内容有:　　 (1)给出四种典型LPI雷达引信的工作原理,分析它们自发射、接收到信号处理等不同阶段的信号形式。针对连续波伪码调相引信信号处理部分,提出对相关器的输出部分展开时空二维联合动态分析的方法,并进行仿真,从整体上研究多普勒特性。　　 (2)研究典型LPI雷达引信信号的模糊函数,分析其距离自相关、速度自相关函数的特性,比较它们之间的区别和联系。推导伪码调相与线性调频复合调制脉冲压缩信号的模糊函数,连续波线性调频、连续波伪码调相、连续波伪码调相与线性调频复合调制和连续波伪码调相与正弦调频复合调制引信信号的周期模糊函数,并通过计算机仿真,揭示其所包含的信号特征。　　 (3)针对雷达引信的特点,从算法的复杂度及计算量方面考虑,研究基于模糊函数的典型LPI雷达引信信号的特征参数提取方法,并推导了高斯白噪声背景下信号的模糊函数特性,以及由此可以估计出的信噪比;同时分析在有限采集时间下噪声对参数估计精度的影响,推导了在糊函数变换中由噪声所产生项(不期望项)的均值和方差。　　 (4)研究基于树形正交镜像滤波器组(Quadrature Mirror Filter Bank Tree,QMFBTI)的典型LPI雷达引信信号识别与参数提取方法。通过分析典型LPI雷达引信信号经过QMFBT线性分解后在不同时频分析层面所包含的信号特征,提出了识别和特征参数提取算法,并推导信噪比与分解层次之间的变化关系。同基于模糊函数的方法相比,该法能够直观的反映出伪码码型的变化规律。　　 (5)基于小波去噪原理的思想,提出基于QMFBT的多分量LPI雷达引信信号的分离方法。此方法不仅可以有效地提取出各信号分量,而且在对多个信号分量分离的同时抑制了噪声,直接达到了去噪的目的。