【摘 要】
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为改变现有多点定位（MLAT）系统的不足,需要在新时代下改进现有MLAT系统的定位原理和利用现代信号处理技术,改变现有MLAT系统的结构与布局,缩短基站间的基线长度,因此本文提出一种短基线多点定位（SBL-MLAT）系统。保留MLAT系统优点的同时,用更先进的硬件设备和信号处理算法弥补MLAT系统的部分缺点,使MLAT系统的性能能够满足新时期民航监视系统的要求。本文完成的主要工作如下:（1）建立S
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为改变现有多点定位（MLAT）系统的不足,需要在新时代下改进现有MLAT系统的定位原理和利用现代信号处理技术,改变现有MLAT系统的结构与布局,缩短基站间的基线长度,因此本文提出一种短基线多点定位（SBL-MLAT）系统。保留MLAT系统优点的同时,用更先进的硬件设备和信号处理算法弥补MLAT系统的部分缺点,使MLAT系统的性能能够满足新时期民航监视系统的要求。本文完成的主要工作如下:（1）建立S模式广播式自动相关监视系统（ADS-B）信号的数学模型,分析各传统到达时间（TOA）估计算法的理论精确度。从脉冲积累的角度分析多脉冲差分匹配滤波器测量TOA的改进算法。针对实际工程中硬件采样带来的估计点时间离散问题,提出采用多项式拟合算法减小TOA估计误差;（2）根据S模式前导脉冲的特殊结构和高阶谱估计在信号检测中抗多径干扰所特有的稳健性,提出一种新的抗多径高精确度TOA估计算法。在无多径干扰时,新算法性能和现有算法精确度相近,估计精确度达到3.2ns,当存在多径干扰时新算法精确度将提高48%左右;（3）引入基站簇的概念,提出一种基站簇多点定位（C-MLAT）系统模式。利用CMLAT建立甲、乙两类布站方式的C-MLAT系统,将系统水平定位精确度分别提高到1.76m和1.69m,将系统竖直方向定位误差分别降低26%和36%左右;（4）结合天线阵列,提出利用最小的联合熵进行定位计算,并推导其定位原理和CRLB界。最后将算法应用于对MLAT系统的改造,从而在缩短MLAT系统基线的同时维持系统的定位精确度和覆盖范围;（5）提出使用卫星接收器输出的1PPS信号驯服恒温晶振的小型高精度时钟源的设计方案。实验测试结果表明驯服锁定后的频率标准输出误差小于0.01ppm,失锁状态下2小时内误差小于0.03ppm;（6）设计制作SBL-MLAT系统的软硬件设备,包括高精度时钟单元、系统级高速信号采集板卡、高速AD采集模块和系统可视化软件,从而为SBL-MLAT系统最终搭建,提供设计思路。
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背景和目的:甲状腺乳头状癌（papillary thyroid carcinoma,PTC）侵犯喉返神经（recurrent laryngeal nerve,RLN）是预后不良的主要预测指标之一。本研究旨在调查PTC患者RLN侵犯的危险因素,并基于这些患者开发可预测RLN侵犯可能性的列线图。同时研究发生肿瘤侵犯RLN的PTC患者预后情况。方法:回顾了从2013年6月至2020年11月在本院接受甲状
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背景原发性肝癌是一种严重危害人类健康的消化系统恶性肿瘤。其中,肝细胞癌（HCC）是原发性肝癌中最常见的病理类型。近年来,HCC的发病率、复发率和致死率一直居高不下。HCC的发生发展过程受到多种细胞内信号通路的调控,更深入地了解其分子机制有利于人们建立起更加准确的诊断方法和有效的治疗方案。核苷酸结合蛋白1（NUBP1）是ATP结合蛋白的NUBP/MRP亚家族成员,也是细胞质铁硫簇组装器的重要组成部分
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近年来随着民航旅客数量的不断增加,航班信息量的不断攀升,一些信息化设备已经满足不了机场运行的高标准需求而面临被淘汰的风险。同时机场信息化设备的维护成本也逐年增加,传统的信息化系统已经不能满足当前的发展需求。随着云计算技术、虚拟化技术的不断发展,目前一些机场也已经开始使用云计算技术把大量的运算、存储和网络资源整合起来并统一管理,再以网络服务的方式提供给需要使用的用户,以此实现资源的有效共用,为解决这
目的:胃肠道间质瘤（gastrointestinal stromal tumors,GIST）是最常见的消化道间叶源性肿瘤,其中起源于胃的间质瘤约占50-60%。本研究旨在探究胃胃肠道间质瘤（简称“胃间质瘤”）的临床特点及预后因素。方法:选取1999年1月至2017年12月期间在浙江大学医学院附属第一医院接受胃间质瘤切除手术的患者,搜集其人口统计学资料、临床病理学资料、围手术期资料、术后辅助治疗方
背景:自1963年世界肝移植之父Thomas Starzl在临床上第一次施行肝脏移植术以来,这些年来随着外科手术技术的改进以及各类安全有效的免疫抑制药物的研究及应用,这项技术已经逐渐成熟并在临床上取得了巨大的成效。目前,肝移植术后1年、3年及5年受者生存率已经分别达到了91.8%、83.8%和76.1%,是各类肝脏疾病发展到终末期的最后且唯一的有效治疗措施。急性胰腺炎是肝移植术后较少发生的并发症,
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