基于异构数据的智慧城市信息安全风险评估模型研究

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随着大数据、云计算、物联网等信息技术的飞速发展和广泛应用,信息技术已经融入到企业的生产经营、人们的生活学习,信息化已融入经济社会各领域。智慧城市是城市信息化发展的主要体现,是推动城市治理体系和治理能力现代化的必由之路,其信息安全问题也备受关注。开展并完善智慧城市信息安全风险评估机制是保障信息安全的关键手段,通过信息安全风险评估,有助于智慧城市管理决策者把握智慧城市信息安全状况。而现有的信息风险评估方法却极少考虑异构评估数据与风险偏好共存对评估结果的影响,当前对异构风险信息的处理基本按照决策的思路,得出的结果实质上仅能反映评估对象风险的排序,而风险评估不同于决策之处在于其要给出评估对象的风险大小;在现实中,风险评估结果往往会受到个人的风险偏好所影响。因此,本研究从构建基于异构评估数据与风险偏好并存的风险评估模型出发,以更加合理地量化风险,为解决复杂情境下的风险评估问题提供理论依据与方法支持,为实际的风险评估问题提供新的解决思路和理论依据,促进智慧城市决策者针对信息安全风险评估做出更加科学的决策,具有重要的理论意义及现实意义。本研究以智慧城市信息安全风险评估作为研究对象,通过梳理国内外的相关文献,引入包括精确数、区间数、语言术语与三角模糊数的异构数据、二元语义表示模型、二元语义组合信息融合算子及失效模式与影响分析方法构建了2种新的智慧城市信息安全风险评估模型,分别是基于PWOWA-2TWOWGAU组合算子与基于PWOWA-2TPOWGA组合算子的风险评估模型。首先,通过对相关文献的分析,构建智慧城市信息安全风险评估指标;然后,将异构评估数据转化为二元语义表示模型;再次,利用最大熵方法生成2TOWGA算子的位置权重以描述风险偏好对于位置权重的影响,利用PWOWA函数重新生成属性自身权重以描述风险偏好对于属性自身权重的影响;最后,衡量风险偏好对于属性权重的综合影响,其中,基于PWOWA-2TWOWGAU组合算子的风险评估模型通过2TWOWGAU算子生成属性的综合权重,基于PWOWA-2TPOWGA组合算子的风险评估模型通过2TPOWGA算子生成综合权重。在此基础上,两种模型利用2TOWGA算子通过综合权重集结评估数据。将本研究提出的模型应用于智慧城市信息安全风险评估的案例,验证了模型在解决异构评估数据与风险偏好共存的问题的可行性与有效性,在此基础上,分析了模型的指标选择及风险偏好影响的灵活性,将所提出的模型与现有相关的算法或模型进行了综合对比分析,说明本研究所提出模型的优势。
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