【摘 要】
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清末岭南园林将宜居审美及营建传统结合在一起,在中国古典园林发展历程中占有极其重要的分量,是中国古典园林的典型代表。分析和研究园林建筑空间形态,可以为当下宜居环境建设提供借鉴,推动当代园林设计理论方法发展,帮助园林遗产修缮。然而,多数清末岭南园林早已衰败,仅留存部分遗址或少量图像,且园林建筑空间形态研究一般是通过人工分析。文章基于园林图像特别是少量图像的情形展开对园林建筑空间形态提取的研究,利用计算
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清末岭南园林将宜居审美及营建传统结合在一起,在中国古典园林发展历程中占有极其重要的分量,是中国古典园林的典型代表。分析和研究园林建筑空间形态,可以为当下宜居环境建设提供借鉴,推动当代园林设计理论方法发展,帮助园林遗产修缮。然而,多数清末岭南园林早已衰败,仅留存部分遗址或少量图像,且园林建筑空间形态研究一般是通过人工分析。文章基于园林图像特别是少量图像的情形展开对园林建筑空间形态提取的研究,利用计算机图形学技术搭建园林建筑空间形态提取流程。文章主要在目标检测、相机标定和流程搭建三个方面做了工作。首先,文章定义了适用于目标检测的园林要素分类,并根据该分类构建了园林要素目标检测数据集,基于YOLOv5训练了园林要素目标检测模型,使得能够从园林图像中较准确地提取园林要素的二维位置信息。其次,文章提出了基于距离信息的单幅图像相机内参估计方法,在相机焦距估计准确率上超过了部分SOTA方法,使得能够有效地利用少量距离信息估计园林图像的相机内参,充分挖掘了园林图像的有用信息。最后,文章提出使用外接球定义描述园林建筑空间形态,通过在单幅图像上恢复及过滤点云求解各个园林建筑的空间形态,在多幅图像之间通过目标匹配等技术融合各个园林建筑的空间形态,从而构建整体的园林建筑空间形态。实验结果表明,通过本文提出的园林建筑空间形态提取流程,可以较好地从少量图像当中提取出园林建筑空间形态。
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