在互联网日渐普及的背景下,网络购物已经成为众多消费者首选的购物方式。而网络购物的虚拟性导致消费者在购买过程中无法全面地了解商品信息。此时,已购买者发表的在线评论就成为消费者了解商品特征和商家服务情况的重要途径,成为消费者购买决策的“得力助手”。因此,对于电商企业,如何构建有效的在线评论体系已成为其面临的重要问题。而对于网上商家,如何有效管理在线评论也是其运营过程的重要课题。基于此,本文对京东商城的在线评论数据进行研究,探讨在线评论各指标与销量之间的关系,并据此为京东商城和网上商家提出有针对性的管理建议。已有的研究当中多是将产品分为体验型产品和搜索型产品。对于搜索型产品,消费者能够借助在线评论信息判断产品质量,因而在线评论对搜索型产品销量的影响更大。故本文仅针对搜索型产品来研究在线评论与销量之间的关系。U盘属于搜索型产品,因此本文将U盘作为研究对象,实证研究京东商城上U盘的在线评论数据。根据研究需要,选取的自变量为:评论数量、好评度、晒图数、视频晒单数、热评数(每个评论标签后评论数的累加和),因变量是销量排名,控制变量是价格、容量和品牌声誉度。通过实际采集京东商城上销量排名为前1000名U盘商家的在线评论数据、品牌、价格、容量及销量排名数据,采取相关分析法和多元回归分析法来研究搜索型产品在线评论的指标与销量的关系。研究发现,晒图数、评论数量、视频晒单数、热评数、品牌声誉度、容量对搜索型产品销量有显著的正向影响,好评度对搜索型产品销量无显著影响,价格负向影响搜索型产品的销量。基于此,建议京东商城改进在线评论指标的展示方式,突出展示视频晒单、评论数量等对销量有显著正向影响的指标;完善在线评论的激励机制,以激发消费者在京东商城上发表在线评论的积极性;将在线评论数量及质量均纳入商家的考核范围,以引起商家对在线评论的重视。建议商家加强对在线评论的管理和利用,不仅鼓励消费者发表在线评论,还要引导消费者发表有效评论。