【摘 要】
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随着现代科技的发展和人们生活水平的提高,在工业和生活中对颜色质量的要求也越来越高。由于现有的色差预测模型大多是基于特定的观察条件,因此为了能在各种环境条件下准确地
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随着现代科技的发展和人们生活水平的提高,在工业和生活中对颜色质量的要求也越来越高。由于现有的色差预测模型大多是基于特定的观察条件,因此为了能在各种环境条件下准确地预测颜色的差异,需要进一步研究参数效应对人眼视觉辨色特性的影响。本研究利用心理物理学方法分别获得了CIE五个基本颜色中心在五个不同背景颜色下的辨色阈值和阈上小色差视觉数据,分析了不同颜色背景对人眼视觉辨色特性的影响,并对典型色差公式的预测性能进行了评价。采用交叉阶梯法在CIELAB颜色空间的a*b*平面上获得了CIE五个基本颜色中心在这五个背景颜色下的辨色阈值数据,分析了背景颜色对人眼阈值辨色特性的影响。结果表明,五个颜色中心的局部视觉均匀性随背景颜色色调的改变有一致的变化趋势。当背景颜色与颜色中心相同时,人眼具有最高的视觉灵敏度,验证了crispening效应。根据恒常刺激法原理获得CIE五个颜色中心的阂上小色差视觉实验数据。分析表明,灰色、黄色和蓝色中心的局部视觉均匀性随背景颜色色调的改变有一致的变化趋势,而红色和绿色中心的局部视觉均匀性几乎不受背景颜色的影响。对于阈上小色差数据同样存在crispening效应,但其表现不如辨色阈值时明显。基于辨色阈值和阈上色差实验数据分别对色差公式CIELAB、CMC(l:c)、CIE94、CIEDE2000、DIN99d、CAM02-SCD和CAM02-UCS进行了测试和比较,结果表明基于最新CIECAM02色貌模型的两个色差公式(CAM02-SCD和CAM02-UCS)预测性能表现优异,能够满意地预测不同背景颜色下的视觉辨色阂值和阈上小色差。
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