复印机发展迄今已有七十多年历史,产品已由功能单一的黑白模拟复印机发展到如今的多功能彩色数码复印机。随着科技的不断进步,复印机的复印精度和对图像的还原程度不断提高,在给人们带来更高质量服务的同时,也带来了诸如伪钞制造等问题。目前市面上常见的国外品牌复印机均有成熟的纸币识别技术,但由于国外对中国的技术封锁及我国自身研究水平的不足,国产复印机在纸币识别技术领域研究不够深入。因此,需要研究国产复印机纸币识别技术,以增强国产复印机纸币识别应用,增强了国产复印机的安全性和可控性,提高国产复印机的市场竞争力。本文在仔细分析国产复印机硬件架构和软件工作流程的基础上,对复印机控制平台下纸币识别的相关技术进行了研究,在ARM控制系统中设计实现了纸币扫描图像的识别方法,并将实现结果集成到现有复印机的控制平台中,使我们自研的复印机具有了纸币图像复印识别功能。本文首先对单位自研复印机的硬件平台和控制软件进行了分析,针对纸币复印识别的应用需求,提出了复印机纸币扫描图像识别模块的设计方案;其次,在对空域和频域滤波算法进行研究及对比分析的基础上,提出了一种适合复印机控制环境的中值滤波和小波变换相结合的纸币扫描图像滤波方法,并在ARM嵌入式环境下编程实现。再次,在对典型图像纹理特征提取算法进行研究的基础上,以二维Gabor变换为基础,设计了一个兼具空间局域性和方向选择性的带通滤波器组用于提取纸币图像的纹理特征;同时,在已提取特征的基础上,设计了一种以欧氏距离为分类参数的纸币图像识别方法。经ARM嵌入式环境下的编程实现验证了识别方法的有效性。最后,将实现的纸币扫描图像滤波及识别功能模块集成到单位自研的复印机控制系统中,并对集成系统进行了实际的复印测试。测试表明本文设计实现的纸币图像识别方法具有较高准确率及运行效率,满足设计要求。本文提出的复印机纸币图像识别技术可应用于国产复印机的控制系统中,用于识别与预防纸币的复印,对于提高国产复印机的核心竞争力及复印安全可控性具有一定的意义。