【摘 要】
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过去十几年,随着全球化进程的加快以及市场分工的不断细化,供应网络变得越来越复杂。它往往会涉及多种货币与语言,企业与企业之间盘根错节、交织互联,这种遍布全球的供应网络虽然在一定程度上为企业节省了成本,但同时也带来了一定的风险,众多企业为此付出了巨大的代价。2020年新冠疫情肆虐全球,华为被美国无端纳入“实体清单”导致大量核心技术要素不可持续获得等一系列事件犹如一面放大镜,其对供应网络造成的极大冲击帮
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过去十几年,随着全球化进程的加快以及市场分工的不断细化,供应网络变得越来越复杂。它往往会涉及多种货币与语言,企业与企业之间盘根错节、交织互联,这种遍布全球的供应网络虽然在一定程度上为企业节省了成本,但同时也带来了一定的风险,众多企业为此付出了巨大的代价。2020年新冠疫情肆虐全球,华为被美国无端纳入“实体清单”导致大量核心技术要素不可持续获得等一系列事件犹如一面放大镜,其对供应网络造成的极大冲击帮助我们清晰的认识到当前我国供应网络并没有办法很好地应对风险。一旦发生类似事件,整个供应网络就会陷入窘境甚至瘫痪之中。党的十九届五中全会曾明确指出,要坚持把发展经济着力点放在实体经济上,提升产业链和供应链现代化水平。实现这一目标的关键点在于着力解决产业链条不完整、核心技术受制于人以及供应链缺乏自主可控能力等一系列问题。组织韧性的概念则为解决这一问题提供了一个潜在框架。它可以帮助供应网络应对各种潜在风险和挑战,消除危机并适应新环境。只有具有韧性的组织才可以在不断变化的环境中生存并保持积极的发展状态。因此研究供应网络韧性测度、风险传导路径和风险化解,都可以对提高供应网络韧性、预测其变化趋势、完善风险预警体制、健全监管体制提供重要的参考依据。基于此,本文利用中国沪深A股制造业上市公司提供的前五大供应商及客户名单建立了2009—2019年的制造业供应网络。进一步分析了当其遭受突发性冲击时网络结构如何影响其韧性水平,并在此基础上进行了风险传播研究以及仿真模拟。本文首先对11年的供应网络进行了基本情况分析以及结构演化分析,接下来研究了网络结构如何影响网络的韧性大小。最后,从行业和社群两个角度提取重要节点来研究风险在制造业供应网络中是如何传导的,进一步通过Python利用仿真模拟方法来测试供应网络韧性并提出针对性建议。经过上述实证研究与模拟冲击,本文得到的主要结论有:(1)供应网络在整个发展过程中处于一个“稳中有变”的状态。大多数节点选择单供应商,而且更倾向于与“明星”节点进行链接,导致网络呈现了明显的“中心-边缘”特征。(2)基于社区对整个供应网络进行聚类分析发现,中国的制造业供应网络以行业为界限呈现出一定的集聚性。2019年这种界限则有一定程度的缓解,证明各行业彼此之间加强了联系与业务往来。(3)利用行业子网络来研究网络结构对整体网络韧性水平的影响发现:网络密度对网络韧性的影响显著为正;聚类系数和作为结构洞衡量指标的中介中心性对供应网络的韧性水平的影响显著为负;平均路径长度对网络韧性的影响也显著为正。(4)利用仿真,分行业和分社区对风险传播进行了模拟发现,从行业角度来说,不同的网络结构韧性水平不同。其中诸如专用设备网络等随机网络恢复能力最强,石油网络等无标度网络次之,而电力生产网络等小世界网络则最低。要重点关注韧性水平低的行业,有效促进其网络韧性水平的提高;从社群角度来说,要重点关注那些在不同社群之间起到连接作用,同时在社群内部也具有重要作用的“明星节点”。总之,本文进一步丰富了供应网络韧性研究的理论机制,为网络结构如何影响网络韧性水平提供了证据。同时为供应网络如何在动荡的国内外环境下应对风险、稳定发展提供了一定的理论支持以及政策建议。
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