服装行业一直在国民经济中占据重要地位，伴随着智能数字化及自动化技术发展，服装行业在结构造型方面也发生着翻天覆地的变化。通常情况下结构设计和服装生产都依据个人经验和手工操作完成，在服装自动化批量生产成为主要趋势的今天，服装企业中传统结构设计方式及基于经验对造型进行预判已经难以满足市场需求，因而构建一种新的参数化制板方法和建立在参数化上对最终造型的预判显的尤为重要。本课题以女西装两片袖造型结构创新研究为题，将女西装两片袖作为研究内容，运用参数化及数理统计方法探讨女西装两片袖结构间关系及其与立体造型间关系。以期为消费者提供结构合理、造型美观的女西装制品，为结构设计提供有益参考，促进服装结构方向科研水平提高。课题研究思路主要分为四个环节，第一环节：对女西装两片袖板型进行样本收集、参数采集、数据梳理。任何研究都需要以研究样本为依托，在这一环节共采集了115个样本35项参数的4025个数据。通过SPSS统计软件对样本数据进行构建数据库文件、奇异值剔除、分布特征考察、基本统计量分析、参数相关性分析和聚类划分等梳理操作。第二环节：在数据梳理基础上构建两片袖结构回归方程并通过统计检验方式对方程进行选用，最终结合标准人体净体尺寸生成5个松量递增的实验样板。实验样板的生成是以参数数据分析为基础，即实验样板体现新参数化制板方法。第三环节：将实验样板制成样衣进行效果试穿检验，目的是对参数化制板方法进行验证。第四环节：从正面、侧面、背面对样衣造型数据进行采集和分析，采用回归方程构建两片袖二维结构与三维造型间关系。此为课题最重要环节，在实际生产过程中可以运用该方法在未制作两片袖样衣情况下对最终造型进行合理预判。服装结构参数化自动生成是自动化技术在服装行业的具体体现，符合发展趋势，必将提高服装结构设计的劳动生产率、降低劳动强度。本课题研究成果可以直接运用于结构设计过程中，为企业在纷繁复杂的市场竞争中创造有利条件。