资源是影响项目进度、工期和成本的重要因素，资源计划的失误将会造成项目进度和投资目标失控。航空产品零部件数量庞大、装配工艺结构复杂、资源需求量巨大，因而，资源优化是航空产品项目管理的关键问题之一。长期以来，人们对资源优化问题的研究主要是基于数学解析法和启发式算法，这些方法优化效率比较低、可移植性差、求解结果也比较单一，并且对目标问题要求很高。本文在以前的基础上，结合航空武器项目的特点，采用了分级网络及微粒群算法来对资源均衡问题进行了研究。 本文主要分为三大部分，首先从航空武器项目的特点出发，分析了我国航空产品项目计划的特征，建立了航空产品项目的分级网络计划模型，给出了构造分级网络计划的具体方法以及计算分级网络计划时间参数和关键路径的方法，介绍了航空武器项目资源计划的流程及依据等，并针对国内航空制造企业的管理模式，在分级网络计划模型的基础上建立了一个二级网络计划资源优化模型，以满足航空产品项目资源优化的需要。在第二部分，本文针对资源均衡-工期固定问题的资源优化，提出用目前较新的方法-微粒群算法来进行研究，介绍了微粒群算法起源、发展及应用现状，分析了算法的计算过程和收敛性问题，建立了适用于资源均衡优化问题的评价函数和进化方程；针对资源均衡问题的优化本质，提出了基于非关键活动的动态时差优化方法，避免了进化过程中非可行解的产生；最后对两种规模的算例进行了实例验证，指出了其在航空武器项目中实用性和有效性。第三部分是提出一种适用于航空武器装备项目的资源调度的平台构想，说明了其系统结构，以期通过这个平台可以实现资源在不同单位间的调度及优化配置。