计算机的诞生，存在和发展，是人类社会进化的产物。计算机存在的意义，根本于它可以局部模拟或部分取代人类的智能，故而在计算机科学技术中，人工智能是其核心理论之一，而人工智能研究的一个重要课题就是问题求解。 可拓学是1983年由中国的蔡文教授提出来的。可拓学的目的在于通过定性与定量两方面研究矛盾本身，寻求解决矛盾问题的方法。而矛盾信息作为对矛盾问题的一种抽象化表示，是用来表示矛盾问题的属性特征及其内部联系的一种形式，是矛盾问题的信息化描述。 矛盾信息的整个理论体系包括矛盾问题的分类，矛盾信息的定义、性质、形式化模型、矛盾的量化方法和度量机制，矛盾信息的特征提取、矛盾信息的运算法则，矛盾信息的滤波机制，预测机制和检测机制，矛盾信息的数字化处理和数据结构表示方法，最终实现能够利用计算机对矛盾问题进行智能化处理。对矛盾信息理论的系统化研究，是建立在可拓学的物元模型基础之上的，从信息处理的智能化角度出发，提出来的一种前沿性基础研究。 本文的主要研究方向是矛盾问题变化过程中矛盾信息的预测，是建立在可拓学与预测学基础上的一个理论与实践相结合的研究。本文首先讨论了可拓学的基础理论，研究了可拓学作为一种问题解决方法的特点和思路。在可拓学的基础上提出了矛盾信息的的基本理论体系，主要包括矛盾信息的定义、性质，形式化模型和量度机制。接着还讨论了预测学方面的基础知识，如预测的分类、原则和方法。结合矛盾信息理论和预测学理论，提出了矛盾问题变化过程中矛盾信息变化的原因、方向、规律、过程，方法和相应的应用实例。本文最后还通过编写计算机程序，实现了对基于BP算法的矛盾信息的预测方法在桥梁工程实例中的应用来说明方法的可行性与实用性。