定量脑电参数预测大脑半球大面积梗死患者预后的前瞻性队列研究

来源 :河北医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lifubao
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第一部分定量脑电参数对大脑半球大面积梗死中线移位距离和梗死体积的相关性研究目的:定量脑电图(Quantitative electroencephalography,QEEG)数据有助于预测脑梗死患者的预后。本研究旨在通过建立一个前瞻性大脑半球大面积梗死(large hemispheric infarction,LHI)的队列人群,研究QEEG参数与LHI患者的放射影像学指标(梗死体积、中线移位距离)的相关性,以初步探索QEEG参数在LHI人群中的应用价值,以期初步筛选出对LHI预后有诊断价值的QEEG参数。方法:入选北京天坛医院2017年8月至2017年10月和河北医科大学第二医院2017年11月至2020年2月两个神经重症监护室经颅脑CT或MR确诊的大脑半球大面积梗死患者。纳入标准为:(1)年龄大于18岁的患者;(2)卒中发病3天内入住神经重症监护病房的患者;(3)CT或MRI显示梗死累及至少2/3的大脑中动脉供血区域。排除标准为:(1)多发小脑、脑干或双侧大脑半球梗死;(2)在脑电监测前24小时内接受过抗癫痫药物或可能影响脑电活动的镇静药物治疗;(3)改良Rankin评分(modified Rankin Scale,MRS)≥2分;(4)发病时有严重影响预后的重大疾病,如严重心力衰竭。使用数字视频脑电图监护仪(Nicolet Monitor,Natus(?),USA)进行监测,每次至少监测2小时,均在行颅脑CT扫描前或后4小时内,每个病人可多次监测。用MATLAB R2015a(Math Works,Inc.MA,USA)软件及其EEGLAB工具箱对选取的30min左右无伪影的连续脑电数据进行定量分析。计算频带(delta[1~4 Hz],theta[4~8 Hz],alpha[8~12.5Hz],beta[12.5~30 Hz])与总功率的比值。根据上述频段计算delta/alpha比率(DAR)和delta+theta/alpha+beta比率(DTABR)。大脑对称性指数(Brain symmetry index,BSI)频率带为(1-30Hz)。使用飞利浦华晨扫描机(飞利浦,荷兰阿姆斯特丹)和Med Viewer软件,层厚为5 mm。在检测过程中,人工逐层勾画病变区域,并用病变总面积乘以层厚和层间距计算体积。在透明隔水平测量中线移位距离。结果:LHI患者31例,共进行了40次脑电监测,其中男性25例,女性16例,平均年龄66岁。19(61.3%)例患者为左侧半球梗死。平均梗死体积为427.9ml,中位中线移位距离为4.9mm。只有BSI与梗死体积存在相关性,但相关性较弱(r=0.334),差异具有统计学意义(P=0.037),其他脑电参数与LHI患者中线移位距离和梗死体积均不存在相关性。小结:结果表明,在LHI人群中,BSI与梗死体积呈正相关,相关性较弱,差异具有统计学意义。第二部分大脑对称性指数对大脑半球大面积梗死不良预后的预测价值目的:定量脑电图数据有助于预测脑梗死患者的预后。本研究旨在评价定量脑电图参数在预测LHI 3个月死亡结局中的价值。方法:入选北京天坛医院2017年8月至2017年10月和河北医科大学第二医院2017年11月至2020年2月两个神经重症监护室中确诊的大脑半球大面积梗死患者进行了前瞻性的、连续的队列研究。入院时记录脑电图。计算QEEG参数,包括alpha功率、beta功率、delta功率、theta功率、DAR、DTABR和BSI。主要结果是发病3个月的死亡。次要结果为中线移位大于等于5mm。结果:共纳入38例患者。将受试者分为死亡组(15例)和存活组(23例)。这两组患者的基线变量没有差异。在定量脑电图参数中,仅BSI在死亡组与存活组间差异具有统计学意义(P=0.029)。多因素分析显示,BSI是3个月死亡预后的独立预测因子(OR=18.389,CI95%1.121,307.152,P=0.041)。BSI预测3个月死亡的敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为93.3%、47.8%、53.8%和91.7%(AUC=0.719,P=0.024)。QEEG在中线移位≧5mm与<5mm两组间比较未见明显差异。小结:BSI具有预测LHI 3个月死亡结局的预测价值。还需要进行更大规模的临床试验来验证这个结果。第三部分ABDTR变化指数对大脑半球大面积梗死不良预后的预测价值目的:越来越多的研究证明定量脑电图在评估神经重症监护病房的脑功能中的作用,但很少有研究对LHI患者进行QEEG检查。评估两次脑电监测所得ABDTR变化指数具有更高的预测LHI预后的预测价值。方法:自2017年8月至2020年7月,30例LHI患者最终进入前瞻性研究,分为死亡组(12例)和存活组(18例)。对患者进行脑电图监测,并进行CT检查。计算Alpha、Beta、Delta、Theta功率比(ABDTR)变化指数,预测早期LHI患者的预后。分析3个月改良Rankin评分(MRS)与ABDTR变化指数的关系。结果:死亡组ABDTR变化指数呈负值变化,平均值为-0.0140,存活组呈相反趋势,中位数为0.004。死亡组较存活组脑功能下降更严重、更迅速(P=0.004)。当ABDTR变化指数下降并超过-0.008时,AUC值最高(AUC值为0.815,P<0.001)。GCS预测LHI3个月时死亡结局的曲线下面积为0.674,但预测能力较低(P=0.094)。相关性分析结果显示,3个月MRS与ABDTR变化指数呈负相关(r=-0.489,P=0.006)。小结:ABDTR变化指数可能是预测LHI预后的一个有希望的指标。ABDTR可能具有实时监测LHI患者病情变化趋势的价值。未来将需要多中心临床试验来验证这些结果。结论:1.QEEG参数中BSI与梗死体积存在一定相关性,提示BSI可间接提示LHI患者梗死体积的大小以指导临床评估;2.QEEG参数中BSI具有预测LHI 3个月死亡结局的预测价值;3.ABDTR变化指数可能是预测LHI预后的有价值的指标,其预测价值高于GCS评分;ABDTR可能具有实时监测LHI患者病情变化趋势的价值。
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