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在许多应用中,人们关心与寿命变量相关的mark变量.通常,mark变量在寿命变量删失时也随之删失.该文假设寿命变量和mark变量有参数形式的联合密度,并将删失的mark数据做缺失处理,然后对寿命变量被随机删失和混合型删失两种情况给出似然函数,证明了MLE的大样本性质.该文重点是对带mark变量的混合型删失的MLE的强相合性和渐近正态性给出了一种简单且严格的证明.该文还讨论了带mark变量的混合型删失的Fisher信息矩阵.