面向MPEG-4的图像和视频分割研究

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MPEG-4作为ISO的活动图像专家组制定的一个应用于多媒体网络通信的国际化标准,是一个支持视听数据即自然或人工视听对象的通信、存取和管理,能实现交互性和高压缩比,以及具有很高程度的灵活性和可延展性的新的视听标准.在该论文的研究工作中,提出了区域增长和K均值聚类相结合的图像分割的混和算法,基于小波的多分辨率K均值聚类算法,经过系统的仿真与探讨,实验表明改进算法较原算法在性能方面和速度方面均有一定程度的改善.该论文对传统的图像分割方法进行了回顾和比较,这些方法由于没有充分考虑图像的Markov随机场特性,使分割质量受到影响.混和算法利用图像的Markov随机场的特性,将区域增长和K均值聚类结合在一起,减少了复杂度,提高了分割的质量,加入了基于小波的多分辨率分析以后,在保证原有分割质量的同时,使分割的速度大大加快.
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