该选题来源于国家自然科学基金项目:基于随机需求与不对称信息的供应链协调与量折扣研究(项目号:70471045) 本文针对供应链中常见的三类模糊情况下的库存问题进行研究。(1)需求模糊情况下的单物品订购问题。本文从两个角度出发对单物品订购批量问题进行研究,首先仅仅针对需求为离散和连续两种情况运用模糊理论进行模糊库存模型的建立和求解;然后在需求和损耗率看成模糊数的同时,将物品的销售价格分成两部分来进行处理,即:没有损耗的产品以正常价格出售,有部分损耗的产品则以折扣价格出售:构建使得总的利润达到最大的模糊库存模型,同时采用了概率论置信区间估计的方法来构建模糊变量的波动区间,利用模糊理论求出满足条件的最优订购批量。(2)模糊约束下的多物品订购问题。本文针对模糊环境下多物品的模糊随机库存问题进行研究,利用模糊规划的方法构建其相应的数学模型,然后采用多目标规划知识、机会约束规划知识以及模糊非线性规划知识对模糊随机库存模型进行算法分析,最后用Matlab、Lingo等优化软件对模型进行求解。(3)模糊市场环境下的委托代理问题。基于市场需求依赖于代理人的工作努力水平和模糊外部市场条件的假设下,运用博弈论中的委托—代理理论和相应的激励机制对模糊信息不对情况下的委托代理问题进行系统的研究和分析。