分布式新能源发电的混合储能控制策略研究

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风力是大气中永不枯竭、储量巨大的能源。当今世界是处于高度重视环境保护的时代,利用风力发电能够避免环境污染并且节约能源。新能源发电的规模越来越大,电能输出也持续增长。但是因为风自身的属性是随机和波动的,所以风电不能直接并入电网。为了平抑风电场输出功率的波动,在风电场侧装备混合储能系统,并网功率波动能被有效降低。首先,对各类储能进行建模分析,构建混合储能系统并网结构图。证明混合储能系统可以优缺互补,不仅能够对风功率进行平抑,还可以延长混合储能的使用寿命。然后,在满足风电输出功率并网波动标准的前提下,对选取的风电场的输出功率进行自适应滑动平均分解,确定滑动平均的最优窗口长度,得到并网功率和混合储能需要平抑的功率。对混合储能功率进行小波包分解和重构,基于混合储能的工作特性得到功率分配信号,低频功率由磷酸铁锂电池平抑,高频功率由超级电容器平抑。最后,再根据超级电容的荷电状态和变化量,设计模糊控制器对功率分配信号进行优化,获得优化后的功率分配信号并对储能容量进行配置,使超级电容的荷电状态保持在正常的工作区间。通过理论分析和算例仿真表明,自适应滑动平均与小波包协同分解算法能够对不同场景下风电场输出功率进行自适应分解。两级功率分配方法确保混合储能内部功率分配合理,再加上模糊控制优化,混合储能的荷电状态能稳定在正常的工作区间。这不仅使混合储能系统的寿命更长,而且对风电安全有效并网起到至关重要的作用。图43幅;表8个;参58篇。
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