极化码编码与译码算法研究

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纠错编码领域经过多年的发展,许多学者提出了诸多的编码理论,构造了诸多性能好的编译码方案,但是始终没有实现香农提出的理论可达信道容量的编译码方案,极化码从理论上达到了对称信道的信道容量,并且随着码长的增长,误帧率成指数衰减,而可喜的是,达到这一目标所需付出的代价仅仅是编码和译码的线性复杂度,这使得产生性能好的码成为了可能。由于极化码产生时间不长,其在中短码长下实用的编译码方案的性能显得不具有竞争力,提出极化码的Arikan在除了二进制删除信道(BEC)外,没有给出其它信道中极化码的低复杂度的编码方案,在译码方面极化码的传统SC译码的性能也不是很好,这限制了极化码的实用。本文试图从这两个关键点入手,研究极化码在中短码长下,在高斯白噪声信道(AWGNC)的编码问题,通过仿真分析了极化码的各种译码方案。本文首先提出了从高斯连续信道向BEC信道转化,进而在BEC信道下进行信道挑选与编码的问题,并提出了一种快速挑选算法方法,证明了BEC信道下的部分鲁棒性结论。接着分析了基于信道弱化和强化操作给出的高斯连续信道的挑选问题,给出了其完整的实现方案。根据Arikan给出的极化码译码迭代公式完成了基于matlab的极化码完整译码模块,并对传统SC译码易造成精度不够的现象进行了改进。分析了极化码的基于SC译码器的列表(SCL)译码方案,分析了SCL的循环校验(CRC)辅助译码方案,分别基于SC译码器的提出了两种BCH码的级联辅助译码方案和一种RS码级联辅助译码方案。仿真发现,级联方案提升了极化码SC译码的性能。
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