船舶电力系统相对于陆地电力系统是具有负载种类多、装机容量小、工作条件恶劣等特点的独立电力网络。随着船舶向大型化、自动化方向发展,电力系统的稳定性、电能质量、可靠性对船舶运行的安全性具有越来越重要的作用。本文所开发的基于神经网络控制的励磁控制系统可以提高船舶电力系统的稳定性和可靠性。本文在通过查阅大量文献基础上,分析船舶同步发电机励磁系统的任务,深入相复励无刷励磁系统的研究,并且研究模糊控制算法和BP神经网络的算法。在基于常规PID控制的励磁系统上选择基于模糊自适应的控制方式和基于神经网络的控制方式,设计开发基于模糊PID控制的励磁系统和基于神经网络PID控制的励磁系统。使用MATLAB/SIMULINK搭建船舶电力系统仿真模型并对两种励磁系统进行仿真验证。仿真结果证明：基于模糊和基于神经网络控制的励磁控制系统均符合我国《钢制海船入籍规范2009》,并且基于神经网络控制的励磁控制系统在船舶电力系统故障条件下、突加负载条件下,可靠性和稳定性均高于基于模糊控制的励磁控制系统。