基于满意度最优化的项目选择模型分析

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本论文考虑了有约束条件的项目选择问题。每个项目的收益是不确定的,且概率分布也具有模糊性。决策者基于满意度作出项目选择的决策,评估何种项目组合可使总的不确定收益更好地达到预先设定的目标收益。模型采用指数效用函数,在保证不确定性收益的确定性等价大于给定目标的前提下,最大化风险规避能力。项目之间允许有相互作用,例如:协同作用,项目的不确定收益之间允许相关。在模型的解法方面,我们通过二分法将总问题分解为一系列的子问题,并采取割平面法得到精确解。通过计算研究,我们的模型可以更有效地选取项目组合。
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