国家之间、地区之间经济结盟共同发展已成为当下经济发展的重要战略举措,一体化的经济构建带来了市场上物流企业竞争的日益加剧,给我国物流行业带来巨大的机遇和挑战。物流配送管理的好坏直接影响着上下游企业竞争发展的成败,动态车辆路径问题作为物流配送活动中的主要环节,在流通领域有着重要作用,动态车辆路径问题的研究不仅有助于降低物流企业配送成本、提高配送服务质量还可以促进物流行业的快速发展。本文以降低物流配送成本和提高配送服务质量为目标,对物流配送动态车辆路径优化问题进行研究。本文主要内容如下:(1)对物流配送环节存在问题进行分析,引出车辆路径优化问题,并针对客户需求改变引起的带时间窗动态车辆路径问题进行研究,建立了客户满意度函数,以车辆配送成本和客户惩罚成本最低为优化目标,以平均客户满意度、客户需求时间窗为约束条件构建了物流配送优化模型。(2)对配送中心调度策略进行研究,采用时间分批优化策略对其进行响应。把上一执行期内收的实时客户需求信息进行整理,更新数据库,并把此时刻延迟快照中车辆位置作为虚拟配送中心、未服务顾客和新的顾客需求转化为静态车辆子问题。根据相应配送子策略对该问题进行求解,得到最优配送线路。(3)对蚁群算法易于陷入局部最优缺点从路径选择规则、信息素更新策略方面进行改进,得到改进蚁群算法流程。并以某物流公司为例,选取其中某天24位顾客订单需求,根据时间分批驱动策略对其进行响应,分别对初始阶段、动态优化阶段进行求解,通过结果比较可以得出所建模型、采取响应策略和改进蚁群算法可以满足实时物流配送动态需求变化。