银行业处于金融业的核心位置,商业银行经营效率的不断提升是推动银行业发展的内在动力。为了应对国内外资本市场新秩序,优化金融资源配置,推动银行业的可持续发展,进一步提升商业银行的经营管理效率显得至关重要。然而,近几年来,我国宏观经济环境不容乐观。经济增速放缓,下行压力增大,各种黑天鹅事件频繁发生导致经济政策不确定性日益攀升。在此情形下,经济政策不确定性正在通过多种渠道显著影响着商业银行这一金融中介机构。伴随着经济政策不确定性的逐步增加,金融机构所面对的金融风险也持续上升。我国金融监管部门充分意识到加强商业银行宏观审慎监管的重要性,逐渐实施起相对严格的审慎监管要求,以确保商业银行在相对稳定的环境中开展各项经营活动。在此背景下,本文深入讨论中国经济政策不确定性对商业银行效率的影响效果,并进一步分析宏观审慎政策工具使用的有效性。首先,本文就经济政策不确定性对银行效率的影响机制进行理论分析。随后,利用三阶段DEA模型对2011-2020年中国68家年度数据相对完整的商业银行效率值进行测算与分析。其次,利用中介效应模型与Tobit模型分析经济政策不确定性对商业银行效率的作用机制与影响程度,并将68家商业银行进行分组,分析经济政策不确定性对不同类型银行效率影响的差异性。最后,借助调节效应模型检验宏观审慎政策工具是否合理有效并提出相应的政策建议。为商业银行经营模式的转型升级提供新思路,为政府与监管部门的政策颁布、工具实施提出新想法,进而推动商业银行经营效率的提升,致力于更好地服务于实体经济的需要。研究结果表明:一是通过实证回归发现,我国经济政策不确定性对商业银行的效率会产生负面影响。同时,通过机制检验发现,无论是银行的盈利能力还是风险承担水平均起到了部分中介作用,即经济政策不确定性会通过影响商业银行的盈利能力和风险承担水平对银行的效率水平产生显著影响。二是通过异质性分析得出,区域性商业银行的效率水平受到经济政策不确定性的抑制作用比全国性商业银行更显著。三是基于宏观审慎政策工具调节作用的研究发现,宏观审慎政策工具的使用除了自身会对银行效率的提高产生直接的促进作用外,还具有负向调节作用,能够显著降低经济政策不确定性对商业银行效率的负面冲击。