视频监控在金融服务、电子商务、政府部门、公共管理、信息安全、人工智能等领域都有着潜在的巨大应用前景。分布在室外的ATM,当天气晴好或外界光照充足的时候,获得的视频图像的质量较好;而阴天或傍晚的时候,由于光照不足,视频图像的质量往往会受到影响。本文针对ATM监控视频易受光照影响的不足,对ATM监控系统中的关键技术——视频图像处理技术进行了研究。本文的创新之处主要有三方面:针对视频图像中的高斯噪声,提出了一种改进的基于运动向量的噪声抑制方法,充分利用视频图像在时间轴上的相似性和运动向量的思想进行设计,较传统方法而言,在精确度、信噪比方面更高,便于后续工作的开展。针对椒盐噪声,提出了基于复合型中值滤波的噪声抑制方法。利用中值滤波去噪彻底、数学形态学去噪可以保持图像细节的特点将两者结合,兼顾了图像平滑效果、图像清晰度和处理的高效性。在对噪声进行抑制之后,本文通过与传统方法的实验和比较,提出了一种改进的自适应视频图像增强算法以解决光照问题。该方法在提高视频图像对比度的同时保留了更多的细节,较好地提升了图像的质量。无论是曝光不足还是曝光过度的情况均适用,是一种自适应的光照补偿算法。在噪声抑制和图像增强的过程中,均只对亮度分量进行处理,保证了算法的高效性。ATM监控视频图像处理系统的设计是对现有技术的一次改造和创新,改善了光照条件对视频的影响,在不附加硬件成本的条件下进一步提升了视频质量,为企业赢得了明显的经济效益,具有较强的实用性和推广价值。