【摘 要】
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资讯聚合类APP是互联网和Web2.0技术广泛应用下的产物。资讯聚合类APP将媒体与媒体、媒体与用户、用户与用户紧密联系起来,具有多媒体融合、互动性强的特点。本文基于用户体验,构建资讯聚合类APP的用户满意度评价指标体系,有助于其优化功能,提升服务,促进其发展,具有较好的现实意义。论文界定了资讯聚合类APP的概念,对其服务类型、特点进行总结,并对用户体验理论、用户满意度理论与模型进行回顾,形成论文
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资讯聚合类APP是互联网和Web2.0技术广泛应用下的产物。资讯聚合类APP将媒体与媒体、媒体与用户、用户与用户紧密联系起来,具有多媒体融合、互动性强的特点。本文基于用户体验,构建资讯聚合类APP的用户满意度评价指标体系,有助于其优化功能,提升服务,促进其发展,具有较好的现实意义。论文界定了资讯聚合类APP的概念,对其服务类型、特点进行总结,并对用户体验理论、用户满意度理论与模型进行回顾,形成论文研究的理论基础。在借鉴已有研究方法的基础上,基于相关理论,分析资讯聚合类APP用户满意度的影响因素。通过用户访谈和梳理已有研究,遵循指标体系的构建原则,采取合理的指标体系构建方法,选取资讯聚合类APP用户满意度评价指标体系的初始评价指标。然后通过问卷调查,采取因子分析法对初始指标进行整合和筛选。在此基础上,利用层次分析法计算确定各指标权重,形成完整的评价指标体系。然后以“今日头条”为例,对所构建的评价指标体系的可用性、合理性进行验证。最后,对论文进行了总结,从用户和运营商角度给出了提升资讯聚合类APP用户满意度的建议,并指出研究存在的不足及未来改进的方向。
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