近距离煤层覆岩采动应力-裂隙演化及顺槽破坏特征研究

来源 :河北工程大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:delicious_bupt
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近距离煤层开采时产生的应力扰动对巷道围岩稳定性起重要作用,两煤层之间的空间位置结构、煤层间距等因素都会对下部煤层开采有明显不利影响。本文基于两工作面上覆岩层破断特征、巷道围岩应力分布特征,针对不同重叠工况条件下上覆岩层矿压显现规律以及巷道围岩破坏分布特征,尤其是二次采动下两工作面应力-裂隙的演化规律,采用理论分析、有限元与离散元数值模拟、相似材料模拟实验等研究方法,建立了工作面不同重叠工况与下部工作面回采巷道围岩破坏之间的关系,揭示了下部工作面覆岩矿压显现特征及巷道围岩破坏分布特征,为近距离煤层开采时下部工作面巷道围岩有效控制提供理论依据。主要工作与成果如下:(1)通过相似材料模拟试验和数值模拟试验,对比分析了近距离煤层开采中一次采动和二次采动工作面超前支承压力演化规律。上部工作面超前支承压力呈稳定“缓慢增长”的演化规律。下部工作面在推进方向经过上部工作面采空区的部分,工作面底板应力呈“缓慢增长-快速增长-迅速卸压-缓慢增长-缓慢卸压”的演化规律;在推进方向未经过上部工作面采空区的部分,工作面底板应力呈“快速增长-缓慢增长-稳定不变”的演化规律。(2)研究了近距离煤层开采过程中上部工作面采空区对下部工作面应力演化规律的影响。发现上部工作面回采和下部工作面回采初期时,覆岩在工作面采空区内呈单应力集中壳;下部工作面开采过上部工作面开切眼后,两工作面覆岩突发整体下沉,两个单应力集中壳发育成左低右高“M形”应力集中壳;下部工作面开采完成后,两工作面覆岩中形成左高右低“M形”应力集中壳。(3)研究了近距离煤层开采上部工作面采空区对下部工作面覆岩破断裂隙演化规律的影响。工作面开采无应力扰动区煤层时,覆岩呈“类梯形”垮落。下部工作面开采至上部工作面开切眼下方时,两工作面间岩层发生破断,两工作面覆岩随之整体跨落。进入上部工作面采空区后,两工作面间岩层呈二维平面内“平行四边形”垮落,上部工作面覆岩垮落滞后于两工作面间岩层。(4)研究了工作面不同工作面重叠位置下应力峰值时的巷道围岩破坏特征。下部工作面开采巷道围岩不同部位剪应变增量整体量级由大到小为:顶板、巷帮、肩部、底板。未支护的巷道围岩低应力集中区位于巷道围岩浅部,高应力集中区位于巷道围岩帮部的深部,拉剪破坏区集中在巷道顶底板和两帮的围岩浅部且顶底板拉破坏区发育更加充分。支护后巷道围岩低应力集中区和高应力集中区均向巷道围岩浅部靠近且应力较未支护时有明显增加,剪切破坏区较未支护时范围缩小,剪切破坏迹线发育更充分,巷道顶底板剪切破坏迹线向巷道两帮发育。
其他文献
对于车辆姿态识别系统来说,其核心作用就是可以提高道路车辆的位置及姿态信息检测识别精度,以此来判断道路的行车路况,从而进一步实现自动驾驶功能并保证行车安全,同时提升驾乘人员的驾乘体验。从检测原理和流程来分析传统目标检测算法,此类算法存在检测过程繁琐,检测精度差等问题,因此本文以计算机视觉识别技术为基础,提出了一种基于CenterNet的车辆姿态识别方法。本文选用基于深度学习的CenterNet算法网
学位
榜样教育在党和国家事业发展中具有特殊功能和重要地位。党的十八大以来,鉴于我国面临新形势和新任务,榜样教育进行了许多新的伟大实践,对助推中国速度、赓续中国精神、凝聚中国力量、彰显中国智慧意义重大。展示出凸显党员先锋模范作用、发挥纪念表彰大会影响、拓宽榜样育人工作形式等鲜明特征。新时代推动我国榜样教育的现实进路可向以下四个方面不断推进:一是深化理论研究,回归榜样教育基础理论;二是突出问题导向,探寻榜样
期刊
作战仿真领域的全方位渗透,对现实作战产生了深刻的指导意义,使得武器装备、指挥体系等发生了巨大变化。现代战场态势瞬息万变,作战决策的实时性和有效性影响着战争最终走向。因此,进行智能辅助决策仿真对于作战决策有着重要意义。本文围绕着战术推理、作战路径规划与火力分配展开深入研究。首先,根据敌我方作战态势进行战术推理;其次,针对火力覆盖范围特性规划出最优路径方案;最后,结合敌我方态势规划出最优火力分配方案。
学位
随着人工智能在电力设备检测领域的不断发展,自动化的智能检测设备正在逐步取代传统电气检测设备,为电力设备检测领域未来的发展提供帮助和支持。目前变电站在巡检电力设备过程中存在工作强度高、工作环境差的问题,加之测温环节的仪器操作繁琐,工作人员往往不调整测温仪的发射率就进行测温,并且只记录了突变温度于纸质上,导致测温数据不准确,出现故障漏检的情况,大量测温数据流失未进行利用。针对以上问题,本文围绕测温仪调
学位
近年来我国网上药店数量飞速增长,用户在网上药店进行购药时,药品种类繁多,而用户自身对于药品和病症专业知识了解甚少。在购药时,很难快速准确的找到自己所需药品。所以一个好的药品推荐系统对于网上药店至关重要。在现有的网上药店中,已经应用了一些推荐系统,比如直接按照药品销量进行排序推荐,但是这样的推荐方式显然不能起到很好的辅助购药效果。针对这一问题,本文提出融合知识图谱与协同过滤的药品推荐算法。并实现了与
学位
小学生具有非常强的表现动机、模仿意识和荣誉诉求,渴望得到教师与其他同学的关注与赞扬,乐于成为班级中的焦点人物。文章认为,教师可以在班级管理中引入榜样教育,立足教育实践,积极探寻榜样教育的路径,深度挖掘榜样教育与班级管理的结合以及在小学生群体中开展榜样教育的可行性。教师还应全面总结榜样教育应用于小学班级管理的价值,科学探讨榜样教育在小学班级管理中的创新应用,努力为小学生创设一个有目标、有激励、有体验
期刊
随着互联网的快速发展,信息冗余现象越来越严重。用户如何从大量冗余的信息中抽取到对自己有益的信息成为学者们广泛研究的热点。按照用户的历史行为数据为用户提供不同的选择方案,往往忽略了用户的个性化特征,从而导致选择方案难以反映用户真实意图。因此通过结合用户画像、上下文信息等方式,改进传统推荐模型,使其满足个性化推荐需求。本文主要阐述了基于图卷积注意力神经协同过滤推荐系统研究过程中所涉及的相关技术原理,将
学位
近年来,塔吊事故频发,造成了大量人员伤亡和经济损失,严重制约着建设项目施工进度。影响塔吊安全的风险因素众多,然而不同因素之间联系紧密且复杂,增加了塔吊事故致因因素分析的复杂程度。鉴于此,本文依据安全系统工程和事故致因等理论,采用功能共振分析法(FRAM)进行塔吊事故致因因素分析,基于结构方程模型(SEM)理论,构建塔吊事故风险评价模型,研究塔吊事故关键致因因素,提出塔吊事故致因因素防控策略,为塔吊
学位
CAR-T(Chimeric antigen receptor T)细胞疗法作为目前最有前景的肿瘤免疫疗法之一,在恶性血液肿瘤细胞过继免疫治疗中表现出显著抗肿瘤疗效和良好临床缓解率。但就目前CAR-T细胞治疗仍存在较多的挑战,单一的CAR-T细胞免疫疗法在治疗实体肿瘤时存在效果不佳、生存时间不长的问题,在血液瘤治疗中仍存在较高复发机率和产生耐药性的可能;慢病毒载体的短缺已经成为其应用于细胞免疫治疗
学位
建设“风险分级管控、隐患排查治理”双重预防机制是我国针对易发生重特大事故行业提出的重大战略要求。由于特殊的作业环境,采煤工作面的风险管理一直被视为重中之重。鉴于此,本文以采煤工作面风险为研究对象,基于屏障理论,运用改进领结图(Bow-tie)分析法对采煤工作面风险进行识别、评价和管理。对于煤矿双重预防机制建设和风险管理水平提升具有重要意义。主要研究工作和成果如下:(1)通过研究事故致因机理揭示屏障
学位