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重叠网络上研究疾病与信息的传播具有非常重要的现实意义.本文在重叠网络上建立了疾病与信息传播的动力学模型，并定性定量地分析了其动力学性态. 第一章，主要介绍了重叠网络上信息对于疾病传播影响的国内外研究动态，并给出了建立模型的基本思想和研究方法. 第二章，在重叠网络上建立了疾病与信息传播的动力学模型，并定性定量地分析了其动力学性态.重叠网络由两层网络构成，其中顶层代表着疾病的传播，且底层代表着信息的传播.模型建立如下:{dSUk,l(t)/dt=-k(λθ1+λδ1θ2)SUk,l(t)-αl(θ3+θ4)SUk,l(t)+μSAk,l(t)+γIUk,l(t),dIUk,l(t)/dt=k(λθ1+λδ1θ2)SUk,l(t)-αl(θ3+θ4)IUk,l(t)+μIAk,l(t)-γIUk,l(t),dSAk,l(t)/dt=-k(λδ2θ1+λδ1δ2θ2)SAk,l(t)+αl(θ3+θ4)SUk,l(t)-μSAk,l(t)+γIAk,l(t),dIAk,l(t)/dt=k(λδ2θ1+λδ1δ2θ2)SAk,l(t)+αl(θ3+θ4)IUk,l(t)-μIAk,l(t)-γIAk,l(t),其中θ1=∑nj=1∑mi=1iP(i,j)/IUi,j/Ni,j，θ2=∑nj=1∑mi=1iP(i,j)/IAi,j/Ni,j，θ3=∑nj=1∑mi=1jP(i,j)/SAi,j/Ni,j，θ4=∑nj=1∑mi=1jP(i,j)/IAi,j/Ni,j.首先根据自相容方程可以计算出该系统意识的基本再生数Ra0，并且通过分析推导能够证明意识正平衡点的全局渐近稳定性;其次，根据vanden Driessche和J.Watmough定义的下一代矩阵法，可以计算出极限系统中疾病的基本再生数Rd0.并且可以证明当Rd0＜1时，无病平衡点是全局渐近稳定的;当Rd0＞1时，存在唯一的全局渐近稳定的正平衡点.最后，通过数值模拟得到的结果与理论分析的结果是一致的. 第三章，在重叠网络上建立了疾病与信息传播的节点动力学模型，并定量地分析了其动力学性态.模型建立如下:PSUi(t+1）=PSUi（t)rSi(t)qUi(t）+PSAi(t)δqUi(t)+PIUi(t）rIi(t)μ+PIAi(t)δμ，PSAi(t1)=PSUi(t)[1-rSi(t)]qAi(t)+PSAi(t)(1-δ)qAi(t)+PIUi(t)[1-rIi(t)]μ+PIAi(t)(1-δ)μ，PIUi(t+1)=PSUi(t)rSi(t)[1-qUi(t)](1-κ)+PSAi(t)δ[1-qUi(t)](1-κ)+PIUi(t）rIi(t)(1-μ)(1-κ)+PIAi(t)δ(1-μ)（1-κ），PIAi(t+1)=PSUi(t)rSi(t)[1-qUi(t)]κ+[1-rSi(t)][1-qAi(t)]+PSAi(t)δ[1-qUi(t)]κ+(1-δ)[1-qAi（t)]+PIUi（t)rIi(t）（1-μ）κ+[1-rIi(t）]（1-μ）+PIAi(t）δ（1-μ）κ+(1-δ)（1-μ）.其中qUi(t)=Πj[1-bjiPIj(t)βU]，qAi(t)=Πj[1-bjiPIj(t)βA]，rIi(t)=Πj[1-cjiPAj(t)λI]，rSi(t)=Πj[1-cjiPAj(t)λS].通过计算得到了疾病的传播阈值.通过数值模拟可知，信息的传播抑制了疾病的传播，并有效降低了疾病传播的最终规模，但对疾病传播阈值的影响不是很大.此外，疾病的传播有效地促进了信息的传播.