现代电力网络随着新能源设备加入、智能电网等发展逐渐变得越来越复杂。电力网络复杂化的同时不仅增强了各个区域之间的连接,但也使得连锁故障等得以在网络中传播得更远,影响范围更广。传统基于还原论的方法随着网络中元件的复杂化也难以建立精确的模型进行分析,而复杂网络理论则是通过对网络拓扑结构来入手,从而考虑对故障传播等方面的影响。低频振荡是引起连锁故障的原因之一,因此通过复杂网络理论来对低频振荡的传播过程进行研究可以从网络拓扑的角度来分析其影响,为网络拓扑的优化、低频振荡抑制措施等设计提供参考。本文将基于复杂网络理论和类Kuramoto模型的动力学分析,针对网络的小世界特性对低频振荡的传播过程进行研究。首先,基于图论以及类Kuramoto模型来将实际网络抽象成一个利用无权无向图来表示网络拓扑结构、以相位方程来表示网络中不同节点动力学行为的动力学系统。通过持续性的正弦形式的扰动来模拟其中一类低频振荡,验证了在没有扰动时网络的自组织同步性以及得到加入扰动后各节点的相位会跟随扰动以同样的频率振荡的结论。其次,在以相位偏移量来衡量节点受扰动影响大小的基础上,基于两节点以及简单的链状和环状网络对扰动在类Kuramoto模型描述的系统中的传播过程进行研究。针对模型、扰动等不同参数对传播过程的影响进行了分析,通过数值仿真分析总结了节点的相偏在耦合强度和扰动频率合适的组合下会达到最大值的结论。然后,将上述两节点的网络扩展到500节点的网络来研究小世界特性的两个参数对扰动传播的影响。通过WS小世界模型分析了不同的重连概率对所生成网络的小世界特性参数的影响,基于构造的小世界网络对扰动在传播过程中所用的时间以及节点的动力学行为进行研究。基于数值仿真的结果总结了扰动传播的快慢主要由平均路径长度来决定;而节点的相偏振荡大小的分布主要由聚类系数来决定的结论。最后,通过IEEE300节点来进行不同情况的分析以及数值仿真,对得到的结论进行验证。