【摘 要】
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智能汽车指由人工智能、信息通信、自动驾驶等产业深度融合进而发展为智能移动空间和应用终端的交通运输工具。车辆数据对于智能汽车产业之发展扮演不可或缺的角色,其商业模式的创新更高度依赖数据采集规模与数据处理技术。智能汽车数据范围上具备广泛性、多样性以及不确定性的特点,属性上则同时具备人格属性、财产属性和公共利益属性。数据的法律规制模式涉及复杂的价值排序和社会观念问题。从总体上看,欧盟普遍对个人数据处理持
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智能汽车指由人工智能、信息通信、自动驾驶等产业深度融合进而发展为智能移动空间和应用终端的交通运输工具。车辆数据对于智能汽车产业之发展扮演不可或缺的角色,其商业模式的创新更高度依赖数据采集规模与数据处理技术。智能汽车数据范围上具备广泛性、多样性以及不确定性的特点,属性上则同时具备人格属性、财产属性和公共利益属性。数据的法律规制模式涉及复杂的价值排序和社会观念问题。从总体上看,欧盟普遍对个人数据处理持谨慎态度,数据规制模式较为严苛,以保护个人信息自决权与统一规制为导向。美国关于智能汽车的法律规制思路更倾向于以对政府行为而非企业行为规制为主,依靠特定行业政策和自律协会指引来进行车辆数据规制,对数字市场和车联网行业发展的扶持明显更为激进。我国目前虽然尚未颁布专门规范智能汽车数据的法律和设立专门机构统一扶持产业发展,但正稳步推进相关政策和立法活动,引导智能汽车产业应对数字经济变革背景下的数据安全与隐私挑战。狭义上的车辆数据法律规制指政府有关部门、基础电信企业、车联网信息服务提供商、车联网运营企业、车辆生产制造商等多元主体在相关法律法规约束下对车辆数据进行规制的协同共治过程。智能汽车数据的风险性是车辆数据法律规制的基本情境,车辆数据公共性和私密性之间存在的张力提高了示范风险的扩张可能,不同市场主体在数据相关问题上的多元博弈和用户弱势地位现状也为智能汽车数据法律规制提供正当性基础,并且法律作为行为规范具有其特殊价值。监管有必要引入法律制度从政策指南的间接规制转变到以责任体系、负面清单和标准制定等为代表的直接规制以调节利益失衡的局面,此外基于智能汽车数据的公共属性、公民基本权利和数据主权的要求,国家有必要将车辆数据纳入法律规制的范围内以更好地维护公民合法权益、公共利益和国家安全。隐私政策是智能汽车用户和数据处理机构之间法律关系的基础,同时也是用户理解和准确识别其消费行为背后法律含义和后果的重要且必要途径。实践中隐私政策的设计并不绝对秉持中立,设计和起草人员可以通过模糊、混淆和操纵其条款内容来使得文本信息的可读性和可理解性难以满足用户的真正需要从而减损个人数据保护实效,其传统架构、文本设计及语言规范等在智能汽车使用或消费场景的冲击下均已出现适用与适法性困境。综上应当从传统“知情同意”架构在智能汽车场景下的针对性调整、车辆数据存储条款在车联网场景下的责任规制、构建有利消费者和合理市场秩序的车辆数据访问条款三方面对智能汽车隐私政策进行优化。由于静态的数据不具备价值,数字经济下数据唯有通过流转参与至社会生产方可发挥效用,因此数据安全的内在含义即数据流转安全。广义的数据流转指起始归集至最终发挥效用(包括采集、储存、处理和传输等)的全过程,智能汽车数据在不同流转阶段均存在不同类型与等级的安全风险。车辆数据作为动态的集合范畴包括原始数据、衍生数据和数据库等多个阶段,智能汽车技术的进步实际基于对原始数据的加工处理以及对衍生数据和大数据库的分析应用。目前智能汽车数据安全中主要存在部分流转环节法律规制不充分不完善的问题,技术迭代迅速导致相关法规针对性、时效性都难以适应实践需要,不利于降低市场主体合规成本、提高数据保护水平和防范数据安全风险。综上应当从完善车辆数据分级分类制度、重塑车辆数据匿名化风险管理制度、构建以数据流动主义为原则的车辆数据跨境传输制度三方面对智能汽车数据安全规制进行完善。
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