【摘 要】
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受气候变化的影响,未来降水量的分配会更加不均,这将严重影响不同地区的降水分配平衡,随之引起的暴雨、洪涝、干旱等灾害也会使得流域内径流波动变大。因此,提前对流域径流进行模拟和预测,可以在极端气候事件给流域水文带来风险时进行有效的防范和应对。本文以我国大渡河流域为研究对象,使用流域内乐山站点的降水、最高温度和最低温度作为观测资料,以六套联合区域气候降尺度试验（CORDEX）区域气候模式（Regiona
【基金项目】
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国家重点研发计划战略性国际科技创新合作重点专项《面向跨境互联的多能互补新型能源系统关键技术研究（2018YFE0208400）》；
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受气候变化的影响,未来降水量的分配会更加不均,这将严重影响不同地区的降水分配平衡,随之引起的暴雨、洪涝、干旱等灾害也会使得流域内径流波动变大。因此,提前对流域径流进行模拟和预测,可以在极端气候事件给流域水文带来风险时进行有效的防范和应对。本文以我国大渡河流域为研究对象,使用流域内乐山站点的降水、最高温度和最低温度作为观测资料,以六套联合区域气候降尺度试验（CORDEX）区域气候模式（Regional Climate Model,RCM）集合作为未来的水文气象条件,对大渡河流域的径流进行模拟。首先结合观测资料,使用逐步聚类（SCA）算法对CORDEX集合数据进行训练和校正,结果表明,经逐步聚类校正后的RCM数据在基准期（2001-2005）能很好地再现站点观测数据的变化规律,与观测数据吻合度较高。相对于基准期,大渡河流域在RCP4.5和RCP8.5情景下2030-2065年未来最高温度和最低温度均呈增长的趋势,但降水呈水平波动趋势。大渡河流域的未来的温度和降水在年际变化存在差异,RCP8.5情景下的年际变化波动幅度高于RCP4.5情景,说明该流域在高排放情景下未来温度和降水的预报具有更高的不确定性。两种情景下,2050年之后预报的不确定性程度更加明显。在以上研究的基础上,本文在大渡河流域构建了 SWAT水文模型,以流域铜街子水文站为研究对象,对SWAT模型进行率定和验证。结果显示,大渡河流域铜街子水文站点在率定期的确定系数（R2）和纳什系数（NSE）分别为0.62和0.84,验证期为0.99和0.84,说明本模型适用于该流域的径流模拟。随后,以校正后的未来气候模式数据驱动SWAT,得到2030-2065年铜街子水文站点的未来径流量。结果表明,该流域未来径流整体将呈增加的趋势,以2050年为分界点,2035-2050年间径流变化幅度较小,2051-2065年之间径流变化幅度增大,说明2050年之后该流域出现极端温度与极端径流的概率可能会增加,其主要原因可能是温度升高使得流域内的冰山积雪融化,补偿了因为降水造成的径流损失。
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