论文部分内容阅读
木研究采用高精度曲面建模和多元线性回归相结合的方法,研究了四川省不同生态区中典型区县(平原区温江区、丘陵区仁寿县、盆周山地区马边县、川西南山地区西昌市、川西北高原区理县)农田上壤有机碳含量的空间分布特征及影响因素,并进一步对各区域内有机碳密度、储量进行计算,取得了以下主要结论:(1)通过常规统计分析,得到五个区域中农田土壤有机碳平均含量由高到低分别为:川西北高原区理县32.78g·kg-1,川西南山地区西昌市17.29g·kg-1,成都平原区温江区15.81g·kg-1,盆周山区马边县12.41g·kg-1,丘陵区仁寿县9.17g·kg-1。对五个地区有机碳含量进行半方差函数分析表明,丘陵区仁寿县和盆周山区的马边县农田上壤有机碳空间变异主要受随机性因子影响;成都平原温江区和川西北高原理县农田上壤有机碳空间变异受到随机性因子和结构性因r的共同影响川西南山地西昌市农田土壤有机碳含量空间变异主要受结构性因子影响。根据所选最优模型,利用普通克里格插值得到各区域内有机碳含量的空间分布图。(2)根据不同区域具体特点,分别在五个区域内从高程、坡度、累积汇流量、质地、成土母质、轮作制度、种植制度、全氮含量、酸碱度、年平均降雨量及年均温等11个影响因素中选取建模指标。在通过相关性分析后,选择了相关性达到显著或极显著指标建立回归方程。通过曲面建模后,得到各区域内较为精确的有机碳含量分布图,其分布趋势与普通克里格法得到的结果较为一致,但在细节上的模拟更为准确,更能反映出地形、气候、上壤类型、人类活动对农田土壤有机碳含量的影响。通过对各区域的模拟结果进行误差检验得出,平均绝对误差主要集中在1.3g·kg-1之间,平均相对误差均控制在30%以下。(3)采用土壤类型法,以土类为单元,得出川西北高原理县农田上壤有机碳平均密度最高,达到5.77kg.m-2,其次为川西南山地区西昌市、成都平原区温江区和盆周山区马边县,平均碳密度分别为4.45kg.m-2,3.95kg.m-2和3.32kg.m-2,最低的为丘陵区仁寿县,仅为2.28kg.m-2。以各区域内不同上壤类型有机碳密度为基础,得到各区域内有机碳储量,其中,耕地面积最大的仁寿县有机碳储量最大,为18.7×105吨,其次为西昌市、温江区、马边县,有机碳储量分别为13.1×105吨、4.87×105吨、4.78×105吨,耕地面积最少的理县有机碳储量也最小,为1.38×105吨。(4)土壤有机碳含量在不同区域受各因素影响程度均不相同。受海拔高度影响,各海拔区间内温度、降雨、植被、人类活动各有差异,其中,有机碳含量与温度呈极显著负相关关系,表明温度降低有利于有机碳的积累;与降雨量之间则无明显相关性。在与河流和城市缓冲区的比较中,盆周山区、川西南山地以及川西北高原三个区域表现出较一致的趋势,均是随着缓冲区距离的增加,有机碳含量有明显的上升趋势;而平原区以及丘陵区同时表现出相反的趋势。就土地利用方式而言,不同上地利用方式对有机碳含量的影响还同时受当地的农田分布状况而定。