智能视频监控是计算机视觉领域的一个重要分支,属于学科前沿研究方向,它是一个横跨计算机科学,图像处理,人工智能以及模式识别等多个学科的新兴领域。所谓的智能视频监控是指在不需要人工干预的情况下自动对视频图像序列进行分析并给出分析结果。在智能视频监控的关键技术中,运动目标的检测、跟踪和识别是整个智能监控系统的重要组成部分。本文研究了视频分析技术,并将之应用于移动基站智能监控中。本文的主要的研究内容包括：1.介绍了智能视频监控系统的几大关键技术,重点阐述了运动目标的检测和运动目标的跟踪技术,及其在智能视频监控系统中的应用；2.基于现有的运动目标检测的研究成果,分析并比较了背景差分法及相邻帧间差分法的实现思想,并进行了实验验证,给出适用的场景说明；3.对现有运动目标的跟踪算法进行了研究比较,对基于特征的运动目标跟踪的MeanShift算法思想进行了深入的研究,并进行了实验仿真；4.在对运动目标跟踪之前,为了获得更为有效的、可靠的、精确的运动目标,我们对运动目标的检测结果进行了图像的形态学处理,以利于给后续运动目标跟踪提供更准确的运动目标。5.将视频智能分析技术应用于移动基站防盗,取得了较好的效果。