可靠性是评价发动机质量的一项重要指标。本文以国内某大型发动机生产企业的产品作为可靠性数据为研究对象,采集发动机装配和售后维修过程中的故障记录进行分析处理。运用数据库管理平台,将数据库中的故障里程分布进行拟合建模,对柴油发动机的可靠性指标进行评测研究,并获得维修保养周期的预测模型。开发基于B/S架构建立数据库管理系统,实现对可靠性数据的采样管理、分类存储以及汇总处理。发动机是机电结合的复杂系统,使用过程中的不同阶段和不同条件都会对可靠性分布产生影响。本文建立单一模型的两参数威布尔分布,分析出单一模型的数据拟合存在误差的原因是故障数据样本受早期故障和偶然期故障两个不同阶段因素主导,若只采用单一模型不能将这两个阶段有效区分,导致拟合精度较低。选取混合分布建立模型,采用加权法的二重两参数威布尔分布进行数据拟合。在参数估计中采用列文伯格一马夸尔特迭代法进行加速收敛迭代,并通过K-S检验和离散度检验,验证已取得较高的拟合精度。利用二重两参数威布尔分布模型计算出早期故障和偶然期故障间拐点处里程以及包括平均故障间隔里程、发动机中位寿命、发动机特征寿命在内的多项发动机可靠性指标。传统的发动机的维修保养基于平均故障间隔里程制定,但在使用时常常会因发生随机故障而需进行非计划维修,使维修保养成本增高。本文基于无修工作周期(MFOP)和无故障工作周期(FFOP)理念,建立计划性的维修保养策略以减少因随机故障而产生非计划维修费用开支,降低柴油发动机的维护保养成本。结合柴油发动机的实际使用条件得到保养周期预测模型,通过试验数据得到出基于无故障工作周期的保养计划,并与基于平均无故障里程制定的保养计划进行了分析和比较。