【摘 要】
:
在全球经济增速放缓的大背景下,成熟市场格局固化、竞争日益激烈,巨大的压力迫使企业不断探索新领域、开发新市场。在此背景下,BOP(Base of the Pyramid,意指金字塔底层低收入人群)市场的价值愈发凸显。BOP市场是指根据收入水平和财富体量,处于金字塔底端的庞大人口群体所形成的市场。该市场虽然基数庞大,但因人均收入较低且一般地处欠发达区域,长期以来一直被主流商业市场所忽略,商业价值有待开
论文部分内容阅读
在全球经济增速放缓的大背景下,成熟市场格局固化、竞争日益激烈,巨大的压力迫使企业不断探索新领域、开发新市场。在此背景下,BOP(Base of the Pyramid,意指金字塔底层低收入人群)市场的价值愈发凸显。BOP市场是指根据收入水平和财富体量,处于金字塔底端的庞大人口群体所形成的市场。该市场虽然基数庞大,但因人均收入较低且一般地处欠发达区域,长期以来一直被主流商业市场所忽略,商业价值有待开发。此外,近年来“精准扶贫”、“产业扶贫”等国家政策也不断引导企业关注和涉足这个蕴含巨大潜力的新市场。然而,进入并开拓BOP市场并非易事。许多在TOP(Top of the Pyramid,即金字塔顶层)市场中游刃有余的大型企业进入BOP市场时障碍重重,导致很多企业停留在观望或捐赠阶段,更深层次的商业性市场开发和公益性扶贫新模式探索均受到严重阻碍。在此契机下,一些企业不断尝试结合自身产业优势,通过企业社会创业(Corporate Social Entrepreneurship,以下简称CSE)的方式,即企业通过经济手段以新型商业模式追求经济回报的同时,创造性地解决社会问题,从而更好地承担社会责任的行为。本文以目前实施成果较为理想的JY公司的社会创业活动为研究对象,采用探索性单案例研究方法,基于嵌入性理论视角,围绕大型企业如何进入BOP市场、如何从零开始与BOP地区内部建立联接、如何通过网络嵌入以较低成本构建一套符合当地需求的跨部门合作网络等重要问题,展开系统性研究和分析。本文的研究成果不仅对JY公司的社会创业模式进行了探索性研究,扩大了原有模式的价值空间、丰富了扶贫机制,而且可以帮助其他企业在进入BOP市场时扫除认知“盲点”,降低风险、克服障碍。本文通过研究,勾勒出TOP市场企业通过提供合作框架、资源共享、深度绑定等形式,引进核心成员弥补自身在BOP地区网络中缺失的角色,从而实现长远发展的微观路径。同时,也为后续学者们对CSE领域的研究、BOP地区跨部门合作网络的构建提供借鉴。
其他文献
概自守函数是概周期函数的重要推广,它是S.Bochner在研究微分几何时提出的。概自守函数是比概周期函数更广泛的一类函数,且它具有许多类似周期函数、概周期函数的性质,在物理学、生物学、统计学等领域有很多重要的应用,所以关于概自守函数的性质及应用的研究有重要意义。而脉冲效应、随机效应在现实世界中经常出现,对脉冲发展方程和脉冲随机发展方程的解的研究有着更广泛的意义。因此,本文主要构造几类逐段概自守型函
作为最成功的分布式数字货币,比特币自2008年出现以来就引起了巨大的关注。12年来,这样一个无中央管理服务器,无任何负责主体,无外部信用背书的系统一直在稳定运行,这无疑展示了区块链技术的完备性和可靠性。作为伴随比特币系统而产生的关键底层技术,区块链技术被越来越多的人探索和发展,并已在金融、政治服务、供应链、版权和专利、能源、物联网等众多领域展现出了勃勃生机。纵观区块链的研究历史,开发基础理论已成为
随着移动网络的不断发展,社交网络成为网络用户交流和传播有价值信息的重要平台,越来越多的网民开始使用网络论坛进行各类信息交流活动。伴随着用户在社交网络中的各种行为活动,产生并积累了大量的用户历史数据。用户历史数据中包含了用户的行为特征以及与行为相关联的时间特征。预测社交网络中用户的活跃值有利于挽留和维系用户,对社交网络的运营意义深远。在此背景下,本文在分析网络论坛中用户的各类行为数据和时间数据的基础
随着科技的不断进步,企业主对于用户的洞察需求也逐渐深入。产品使用和态度研究,简称UA研究,是目前市场研究公司最常见的一种研究方法,随着大数据技术的不断发展,给出了对用户使用和态度分析更多的可能性。企业通过对用户态度数据的分析洞察用户的潜在需求,调整发展方向;通过用户的实际使用数据了解用户使用习惯,将二者有机结合起来从而更全面地了解用户。论文以综合服务类小程序中的美团小程序为例,结合用户态度和使用数
【背景】耳聋是导致人类残疾最常见的疾病之一。它的病因及发病机制复杂,多由遗传、环境因素所致,或二者共同影响所致。它不仅造成成人个体间的沟通困难,还严重影响着先天性聋患儿的早期听力与言语发育,导致患儿残疾的发生。由于内听道毛细胞损伤后极难再生,使得耳聋的治疗效果难以尽如人意。患者常需要佩带助听装置或进行人工听觉植入进行听力干预。目前,对于耳聋的诊断多停留在听力学和遗传基因检测上,缺乏有效的生物分子标
卷积稀疏编码已广泛应用于信号和图像处理、图像重建和去噪等任务中,传统的卷积稀疏编码都是基于傅里叶域在图像块上进行局部操作,忽略了图像的局部特征。为了弥补基于图像块的卷积稀疏编码的局限性,基于切片的卷积稀疏编码被提出。本文将基于切片的局部处理思想与基于深度学习思想结合起来,对卷积稀疏编码模型进行了更深入的研究。首先,受基于切片局部处理思想和多层卷积稀疏编码的启发,本文研究了一种新的多层卷积稀疏编码模
随着多媒体和互联网技术的发展,人们构建意义的方式日趋多样化,隐喻研究也随之出现了“多模态”转向,从研究文字的单模态隐喻转向集成了文字、图像、声音等符号的多模态隐喻。始于2018年的中美贸易战吸引了中外媒体的广泛关注,由此催生了大量关于贸易战的政治漫画。以往对贸易战漫画的多模态隐喻研究主要以来自西方媒体的漫画为语料,并且这类研究通常着重于分析其意义构建和模态间的互动关系,而忽略了隐喻背后所蕴含的社会
【研究背景】慢性阻塞性肺疾病(Chronic Obstructive Pulmonary Disease,COPD)是一种常见的以气道慢性炎症和肺气肿为特征的呼吸系统疾病,其患病率高,死亡率高,致病因素多,而COPD的发病机制仍未明确。促炎-抗炎失衡导致的慢性炎症是COPD发病机制中的关键环节。近年来研究表明T淋巴细胞广泛存在于COPD患者的气道及肺泡壁,其浸润程度与疾病的严重程度相关。前期研究中
目的:急性呼吸窘迫综合征(Acute Respiratory Distress Syndrome,ARDS)是一种严重的呼吸衰竭综合征,容易继发急性肾损伤(Acute Kidney Injury,AKI),本研究旨在分析ARDS发生AKI的危险因素,帮助临床上存在高危因素的患者进行早期干预,减少AKI的发生,降低ARDS死亡率。方法:回顾性分析2018年1月至2019年12月收治于广州医科大学附属