近年来，大学生扩招工作不断开展，在校大学生的人数不断攀升，大学毕业生就业的压力越来越大，大学生就业问题越来越引起国家教育部和人事部等相关部门的重视。对大学生就业行为的研究在国内涉及到包括社会学、心理学、经济学等在内的众多领域，在劳动经济学领域内，事件史的研究分析方法(EventHistory Analysis)已经成为西方国家乃至我国台湾地区的劳动经济学者们研究失业、求职等行为时比较常用的计量技术。本文采用国内外学者在使用事件史分析方法进行劳动问题研究时常用的Kaplan-Meyer生存函数(SurvivalAnalysis)和Cox比例风险函数(Cox proportional hazards model)的估计方法，研究大学生毕业生找工作过程中的工作搜寻(job search)时间及其影响因素。　　对中国人民大学2004年部分毕业生的数据进行模型的回归的结果显示:学历、外语水平、社会实践经历、特长、生源地、保留工资的设定等六个因素成为制约大学毕业生工作搜寻时间的关键因素。其中，学历越高，其工作搜寻时间越短;外语水平越高，工作搜寻的时间越短;不具有社会实践经历的毕业生工作搜寻的时间较短，而具有社会实践经历的毕业生工作搜寻时间较长;具有特长的毕业生工作搜寻时间较短，不具备特长的毕业生工作搜寻时间较长;生源地来自于东部省区的毕业生工作搜寻时间要短于中西部省区;没有设立保留工资的毕业生要经历比设立保留工资的毕业生更短的工作搜寻时间。回归结果表明，工作搜寻时间的长短并不是衡量工作搜寻行为好坏的唯一标准，在各项特征中处于特别优秀和特别差水平的学生工作搜寻时间都比较长，而处于中游、各项特征比较中庸的学生工作搜寻时间相应较短，除了关注工作搜寻时间的长短还应该关注工作搜寻过程可能导致的结果的质量。　　由于数据的特点局限于中国人民大学，一方面学校本身的名誉地位、教育教学质量和生源素质带来的特点不具有普遍性，另一方面数据的内容和数量较少，也使本研究不足以代表全体高校毕业生的就业行为特点。未来研究希望能够在数据内容更加全面、数据来源更加丰富的基础上进行分析，以提高研究结论的准确性和应用性。