【摘 要】
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设备监测和诊断正在向智能化领域发展，滑动轴承是大型旋转机械广泛使用的轴承元件，对滑动轴承转子系统进行故障诊断十分重要。轴承支承各向异性使转子系统同一截面的不同方向具
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设备监测和诊断正在向智能化领域发展，滑动轴承是大型旋转机械广泛使用的轴承元件，对滑动轴承转子系统进行故障诊断十分重要。轴承支承各向异性使转子系统同一截面的不同方向具有不同的振动信号，全矢谱技术能够融合不同方向的同源信号，更全面有效的反应转子系统故障信号特征。基于Hilbert解调和HHT时域边际谱的全矢Hilbert解调技术和全矢HHT时域边际谱技术更适用于非平稳非线性的振动信号分析。 目前全矢谱技术在滑动轴承转子系统故障诊断中的应用还比较少，因为滑动轴承转子系统双通道故障信号数据比较难以获得，因此本文通过有限元分析软件和实验分析，研究了全矢Hilbert解调技术和全矢HHT时域边际谱技术在滑动轴承转子系统典型故障诊断中的应用。本文主要研究内容如下: 1.针对滑动轴承双盘转子系统，采用ANSYS有限元分析方法和实例分析，研究了全矢Hilbert解调技术在油膜失稳中的应用，结果表明转子系统发生油膜振荡时，会产生1/2倍频，且半频成分处于一定范围内而非一固定值，同时伴随微量的3/2倍频和2倍频。 2.采用ANSYS有限元分析方法和实验分析，研究了全矢HHT时域边际谱技术在滑动轴承转子系统转轴发生裂纹故障时的应用，结果表明滑动轴承转子系统发生裂纹故障时，系统存在1.5X、2X、3X、4X等多倍转频，并且伴随低倍频存在。 3.采用ANSYS有限元分析软件，研究了全矢HHT时域边际谱技术在滑动轴承转子系统发生碰磨故障时的应用，结果表明当滑动轴承转子系统发生碰磨故障时，系统伴随基频存在2X、3X、4X…10X…等各高倍转频，且高倍频幅值随倍频增大而逐渐减小，并且一定条件下会伴随1/2倍频等低倍频，其全矢HHT时域边际谱频谱波形呈锯齿状。 本文研究表明，相较于单通道信号，全矢Hilbert解调信号和全矢HHT时域边际谱信号能更好的反映滑动轴承转子系统发生典型故障时的信号特征，这为滑动轴承转子系统故障诊断提供了一种新的有效的方法。
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