随着人口的不断增长和社会经济的快速发展,用水量与水资源之间的矛盾日益突出。在确保社会需求的同时,秉承可持续发展理念,对水资源进行科学、高效的优化调度,是合理利用水资源和解决水资源短缺问题的有效途径。水资源优化调度相关研究具有重要的理论及现实意义。基于此,本文受供应链思想启发,建立了基于供应链的水资源调度优化模型,尝试采用人工鱼群算法进行求解,针对基本人工鱼群算法易早熟的缺陷,采用自适应策略对算法进行了改进,并将改进算法应用于水资源优化调度方法中,取得了较好的效果。本文的主要工作如下:（1）详细介绍了水资源调度的基本理论,分析了国内外水资源调度的现状,对基于供应链思想的水资源调度特点进行了阐述。（2）针对传统水资源优化调度问题求解方法的缺陷,引入人工鱼群算法进行求解。为克服基本鱼群算法易早熟的缺陷,采用混沌初始化策略提高了人工鱼群算法初始解的质量,实现人工鱼群算法的自适应调节。典型TSP问题的解决,验证了自适应人工鱼群算法的可行性和优越性。（3）采用自适应人工鱼群算法对邯郸市供水优化调度实例进行分析,验证了所建模型和所提出的自适应算法的可行性和有效性。（4）针对多尺度调度中的洪水优化调度问题,以河北省邯郸市“7·19”洪水调度为例,采用自适应鱼群算法进行了调度优化分析,扩大了水质水量优化调度尺度,验证了自适应鱼群算法在洪水调度中的有效性。（5）对邯郸市洺河水系的口上水库、四里岩水库、车谷水库、大洺远水库等出现供水不足、调度效率低现象进行思考,建立梯级水库水资源调度模型,为梯级水库的水资源调度提供了一种新的优化思路。本文建立了水资源优化调度模型,提出了自适应鱼群算法,并将其成功引入水资源调度问题。应用实例验证了模型及方法的有效性,同时,自适应人工鱼群算法在计算过程中也取得了优于其他算法的计算结果,为水资源优化调度问题提供了一种新的思路及方法,对于提高我国水资源优化调度水平具有重要意义。