【摘 要】
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目的:(1)比较HFp EF组与正常对照组的基本临床资料,从而探讨HFp EF患者的基本临床特征。(2)探讨CysC、NT-pro BNP、cTnT和UA在HFp EF患者诊断的临床价值。方法:收集2019年11月-2021年03月就诊于贵州医科大学附属医院急诊内科、心内科及体检中心患者。符合纳入及排除标准的患者272例,其中HFp EF患者162例(男性69例,女性93例),正常对照组110例(
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目的:(1)比较HFp EF组与正常对照组的基本临床资料,从而探讨HFp EF患者的基本临床特征。(2)探讨CysC、NT-pro BNP、cTnT和UA在HFp EF患者诊断的临床价值。方法:收集2019年11月-2021年03月就诊于贵州医科大学附属医院急诊内科、心内科及体检中心患者。符合纳入及排除标准的患者272例,其中HFp EF患者162例(男性69例,女性93例),正常对照组110例(男性60例,女性50例)。均在24h内完成CysC、NT-pro BNP、cTnT、UA及相关临床信息,入院48h内完成心脏超声检查,所有入选患者均依据《2018中国心力衰竭诊断和治疗指南》[1]。根据患者心功能情况分为HFp EF组和正常对照组,组间比较两组患者的基本临床资料,了解HFp EF患者的基本临床特征。HFp EF患者组内比较评价CysC、NT-pro BNP、cTnT和UA在HFp EF患者中的诊断的临床价值。结果:(1)相对于正常对照组,合并有高龄(P<0.001)、冠心病(P<0.001)、心房颤动(P<0.001)、高血压(P<0.001)的患者发生HFp EF的可能性更大。(2)采用ROC(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(Area under the Curve,AUC)CysC、NT-pro BNP、cTnT和UA水平对HFp EF患者诊断的预测,采用置信区间(Confidence Interval,CI)表示其相关百分比,结果提示:CysC AUC=0.981,95%CI:0.968~0.994,P<0.001;NT-pro BNP AUC=0.969,95%CI:0.944~0.995,P<0.001;cTnT AUC=0.926,95%CI:0.896~0.957,P<0.001;UA AUC=0.837,95%CI:0.791~0.883,P<0.001)。(3)HFp EF患者内不同心功能分级组(a、b、c、d),通过检测发现年龄、cTnT、NT-pro BNP、UA、CysC、高血压具有统计学意义(P<0.05)。行有序Logistics回归分析显示CysC、NT-pro BNP具有统计学意义(P<0.05),同时回归系数>0提示与心功能分级呈正相关。结论:(1)随着CysC与NT-pro BNP在患者血清中水平的增高,发生心功能不全的可能性更高。(2)联合CysC、NT-pro BNP、cTnT、UA能够提升对HFp EF患者的预测准确性,有助于早期临床诊断。
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