【摘 要】
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近年来,随着信息技术的日益发展,企业的业务数据也在大量增长。在此背景下,国务院出台相关文件,提出了推进信息化审计工作的要求。在这样的形势下如何利用大数据技术推动审计模式发展成了一个十分值得关注的问题。利用大数据技术辅助审计的进行也可以帮助进行多维比较、协同分析,能够有效提高数据的可用性。本文以Python在供电企业电力营销审计中的应用为例,深入分析,研究Python在大数据审计中的应用前景,并提出
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近年来,随着信息技术的日益发展,企业的业务数据也在大量增长。在此背景下,国务院出台相关文件,提出了推进信息化审计工作的要求。在这样的形势下如何利用大数据技术推动审计模式发展成了一个十分值得关注的问题。利用大数据技术辅助审计的进行也可以帮助进行多维比较、协同分析,能够有效提高数据的可用性。本文以Python在供电企业电力营销审计中的应用为例,深入分析,研究Python在大数据审计中的应用前景,并提出建议,以期促进大数据审计的理论和实践发展。本文首先确定了文章的写作框架和研究路线,然后以Python审计、大数据审计和电力营销审计的国内外相关研究进行了文献梳理,明确本文的研究方向。然后,对大数据环境下电力营销审计的不足和发展趋势进行了分析,并介绍了Python在应用于大数据审计的可行性。接着,演示了Python在电力营销审计中的用电模式审计和配电成本审计中的应用。之后对大数据技术在电力营销审计中可能存在的问题进行总结,并提出相应的建议,以期对大数据审计发展提供借鉴。最后,进行研究总结并对未来大数据审计的发展进行展望。
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