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国家创新型试点城市的企业创新效应研究
【出 处】
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上海财经大学
【发表日期】
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2020年01期
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大国博弈引发的地缘政治冲突对全球产业链供应链带来冲击，全球能源格局和转型节奏面临深度调整。在能源转型过程当中提高能源系统韧性和抗冲击能力极为重要。能源发展需要充分考虑供需平衡和经济发展的需求，传统能源的逐步退出要建立在新能源安全可靠替代的基础上。加快推进能源转型，应坚持先立后破，把握好能源转型节奏，同时需要有力的政策保障。能源安全不仅要确保煤炭、石油、天然气稳定供应，还要确保可再生能源原材料、技术
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为了更好实现整县屋顶光伏集约化发展，提高大规模分布式屋顶光伏并网经济性，分析基于气象数据的预测方法弊端问题，挖掘海量时序光伏发电功率数据规律，提出基于改进长短期记忆递归神经网络（LSTM）的整县光伏综合功率预测模型。使用所提模型进行单一光伏电源预测实验，结果表明，改进LSTM模型较其他模型更精准，且在整县光伏综合功率预测场景下具有更高整体预测精度，可以用于整县光伏发电功率预测，有助于实现高比例分布
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太阳能等可再生能源在微网中的应用不断增多，同时也带来了诸多挑战。最关键的问题之一是其出力的不确定性。对于该问题提出一种基于马尔可夫链（Markov Chain, MC）以及数据驱动技术的太阳能发电模型，利用该模型可以预测智能微网中太阳能电池的发电量。为了减小预测误差，利用历史数据对马尔可夫链进行连续训练。通过算例分析验证了所提模型的有效性。
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＜正＞2020年5月5日,由烟台冰轮智能机械科技有限公司完成的"砂型3D打印智能铸造工厂全流程数字化生产系统及装备研发与应用"项目,经中国铸造协会专家团队评价,认为整体技术达到国际先进水平。该项目采用"3D打印、机器人等创新技术+绿色智能铸造工厂"的模式建设,实现了砂型3D打印智能铸造工厂关
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