电弧炉系统是一个多变量、非线性、强耦合、时变、工作环境恶劣以及随机干扰很强的系统。对于这类参数具有时变性的复杂非线性控制对象，常规PID调节器控制效果不好，基于在线辨识的优化方法难以应用。现场运行时电极不易调节到稳定工作状态，快速稳定性更不能得到保证，同时也造成了电弧炉系统能耗高、效率底。随着我国经济的发展，能源需求量越来越大，因此研制高性能的电极自动调节器对于提高炼钢质量、降低电能消耗具有很重要的意义。本文的研究对象是安阳钢厂炼钢车间竖式电弧炉。首先，对目前电极系统所采用的控制方式进行了分析，并对其优缺点进行了比较，发现其控制系统采用传统的PID控制算法，系统适应性差，炼钢吨耗较大。其次，确定了数据通讯的解决方案。通讯过程在系统实施中占有非常重要的地位，为了获得较好的控制模型，必须对现场数据进行采集，对数据整理分析后才能制定出适合于安阳钢厂的有效的电弧炉电极控制模型。为此，对现场的实际情况进行了分析，确定了通讯方式以及数据采集方式。现场炉体控制采用的是西门子S5控制器，在备板上插有CP1430模块，因此采用在上位机上插入CP1613通讯板卡的方式，和现场通讯模块来进行数据通讯。最后，在分析目前流行的电极控制策略的同时，通过已有的部分数据建立了神经网络模型，对原有控制系统进行优化，通过仿真得到了较好的结果。