哈尔滨大豆蚜防治指标及预警模型的研究

来源 :东北农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wanghn019
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本论文主要以大豆蚜为研究对象,作为大豆主要害虫,在大豆蚜发生年份重的时候,能造成大豆严重减产。因此国家对大豆蚜的防治产生了高度的重视,研究中在哈尔滨向阳农场经过两年的田间调查、小区试验以及数据处理等深刻了解哈尔滨地区大豆蚜种群动态,科学预测大豆蚜的种群动态,测定防治指标,构建预警模型,为今后大豆蚜的绿色综合治理提供更加合理的事实依据,并得到以下几个结果。(1)通过两年的田间调查获得了2018年以及2019年两年的大豆蚜种群动态。2018-2019两年的大豆蚜田间种群动态主要受温度影响,始发期在6月中下旬,田间点片发生大豆蚜,盛发期也是田间猖獗期在7月下旬到8月中下旬,田间虫口数大,在2018年于8月下旬蚜量到达峰值,9月下旬基本消失,2019年时由于高温且降雨多在8月上旬就到达了蚜量峰值,证明炎夏时盛发期会有一定的提前,8月中下旬起进入消退期,9月末田间大豆蚜基本消失。与气象资料结合分析可以了解到大豆蚜的蚜量主要与温度有关。(2)通过两年的田间小区试验测定大豆蚜累计蚜日防治指标、株蚜量防治指标。大豆蚜防治指标研究,利用小区试验控制累计蚜数进行经济阈值的测定,于大豆蚜定殖大豆前人工接种大豆蚜虫,设置6组处理,1组对照,3次重复。每隔六到七天调查一次,调查时记录单株蚜虫数量以及收获后的大豆产量百分比,并进行相关数据分析,得出累计蚜日的值即大豆蚜防治经济阈值,其中累计蚜日(每七天调查一次平均单株大豆蚜数量的总和)防治指标为2236头·日,株蚜量(百株平均蚜量)防治指标为342头/株。结合田间大豆蚜的种群增长率和离散增长率分析,从蚜虫出现到防治指标的时间是33天。(3)通过多年的田间大豆蚜种群动态数据积累利用SPSS构建了大豆蚜预警模型。本论文使用2018-2019年数据,借鉴2011-2014及2017年数据的大豆蚜每个调查周期的发生程度等级与多个气象因子数据资料,利用SPSS进行单因子相关分析,筛选出具有显著相关性的模型因子,查阅相关文献确定了筛选出的模型因子具有生物学意义,采用多元线性回归统计分析方法,构建了可以预测大豆蚜田间发生程度的预警模型Y=0.12X1-0.083X2-0.15X3+1.866(Y为大豆蚜发生等级;X1为最低温度;X2为平均温度,X3平均风速)并进行检验(历史回代检验、独立样本预测检验)。模型历史回代检验结果:预测值与实际值完全一致率53.98%,基本一致率44.44%。独立样本预测检验结果:完全一致率50%,基本一致率30%。综合来看预报准确性很好,对于田间大豆蚜的绿色综合治理具有很大的作用,可以实际运用于田间防治。
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