面对全球气候变暖带来的环境压力,各国都在倡导减少对大气排放温室气体,我国也积极采取节能减排的措施,其中交通运输业的碳排放日益增加。随着居民生活品质的不断提升,促进了冷链物流的发展,而物流配送是冷链物流系统中至关重要的环节,客户对冷链物流的配送时效和产品质量的要求也越来越高。由于冷链产品易变质腐坏的特性,要求配送过程中必须全程处于低温环境,则相应的能源消耗大,也产生更多的碳排放量。为响应我国发展低碳经济政策的号召,本文量化了碳排放指标,将碳排放成本纳入配送总成本中,通过合理规划配送路径,从而保障冷链物流企业的经济效益和环境效益,提高客户对配送服务的满意度,也促进了冷链物流行业的绿色可持续性发展。本文为了解决冷链物流配送路径优化问题,将配送总成本最小作为优化目标,全面考虑配送中产生的多项成本,提出了配送总成本中各项成本的计算方法,包括固定成本、运输成本、货损成本、制冷成本、时间惩罚成本和碳排放成本,以实现多成本最优,形成配送总成本函数,并满足配送车辆的最大载重量、一次最远配送距离和客户时间窗的约束条件,从而构建了考虑碳排放的带时间窗的冷链物流配送路径优化模型。为了求解模型,能够制定出路径优化方案,本文对传统节约算法做了改进设计,并提出一种新的模型求解思路。本文把T公司作为研究对象,结合企业实例进行分析,利用实际配送数据,计算出为各个客户配送的各项成本值,以及规划出最佳的配送路线。通过对比分析配送路径优化前后的结果,得知优化后车辆行驶的配送里程数减少了,也为公司节约了配送冷链产品的总成本,且经济成本和环境成本都有所降低,实现了优化目标,研究结果表明该模型是可行的,改进节约算法是有效的求解算法,最终得到近似最优的配送路径方案。对于冷链物流企业来说,优化配送路径是很有必要的,有利企业的长期发展,同时本文也为其他冷链物流企业解决实际配送问题提供了参考依据。