信道编码的性能从始至终都是通信领域物理层研究的重点和热点问题。从分组码到卷积码再到Turbo码和LDPC码,信道编码越来越接近随机编码而且其性能越来越接近信道编码定理中的信道容量。但随着码长何编码方法的复杂化,复杂度随编码长度指数增长的最大似然译码几乎成为不可能,因此出现了许多先进的信道编码性能估计算法,包括各种性能界和重要采样法等等。但目前的性能估计或精度不高或复杂度太低,因此如何更加有效的估计信道编码的错误率从而衡量一种编码的好坏则成为了研究人员所关注的焦点。本文首先深入的研究了信道编码的码重分布,通过距离特性进一步分析信道编码的错误率。尤其对分组码、卷积码、Turbo码与LDPC码等信道编码的码重分布理论方法进行分析比较。阐明低码重分布对信道编码错误率的影响。此外,利用大量分布画出上述信道编码的码重分布,并通过曲线拟合估计其概率分布。本文紧接着从性能界的角度分析信道编码错误率。首先详细分析了联合界的原理。在联合界中成对错误率的基础上提出成组错误率的概念,并进一步提出一种联合界的改进算法。为达到更加紧致的性能界,本文在集合论的基础上提出一种新的性能界：集合交界。给出集合交界作为信道编码错误率严格上界的证明。并利用仿真比较集合交界与联合界的性能,证明集合交界是一种比联合界更为精确的性能界。本文的另一个研究重点在于介绍了判决域和判决域半径的概念,并将其应用于信道编码的性能分析。判决域半径作为判决域的重要参数可以用来估计译码错误率。本文提出一种基于码子集合的判决域半径求解算法,并为了降低计算复杂度,又提出一种近似算法,将完整的码子集合缩小到对译码其重要作用的低码重码子集合,使判决域半径可以有效的应用于实践。