电力事业正进入高速发展阶段，电力企业的服务理念由计划用电向市场开拓转变，由用电管理向营销服务转变，这种以市场为导向、对内以营销为中心、对外以客户服务为中心的新机制，需要企业的管理层、决策层对变化的环境做出快速、科学的决策。然而国内的绝大多数供电企业建立的基于联机事务处理的用电管理信息系统不能够很好地提供对决策分析功能。传统的用电管理系统是一个面向业务处理的系统，对领导层、决策层的辅助决策分析的支持很薄弱。数据仓库技术对国内各行业的企业都是十分重要和必需的。随着经营策略从以产品为中心转变为以客户为中心，信息的潜在价值正在得到越来越多的关注。需要建立基于强大的数据支持的各种联机分析应用多维模型，满足各层次用户的分析决策的需要，从而形成一个全面的企业经营信息分析系统。 信息的处理类型主要有事务型处理和信息型处理两大类。传统数据库在连机事务处理(OLTP)中获得了较大的成功，但是对管理人员的决策分析要求却无法满足。因为，管理人员希望对组织中的大量数据进行分析，了解组织业务的发展趋势，而传统数据库中只保留当前的管理信息，缺乏决策分析所需要的大量历史信息。为满足管理人员的决策分析需要，在数据库基础上产生了能够满足决策分析所需要的数据环境——数据仓库(DW，Data Warehouse)。 本文阐述了数据仓库技术的相关原理及实现方法，简要介绍四川大学工程硕士学位论文数据仓库技术在电力行业决策支持系统中的应用研究数据仓库的概念、开发模型、规划、分析和开发过程。讨论了联机分析处理OLAP的概念、特性、多维数据结构、多维数据分析等技术。 本文探讨了数据仓库技术在电力行业决策支持系统中的应用，并通过用电营销综合分析辅助决策研究应用实例，基于OLAP多维分析技术，论述了用电营销综合分析辅助决策系统的设计思路、结构、特点和业务分析功能，概要性的提出了用电营销综合分析所涵盖的供电企业中的经营业务核心:用电营销、业扩报装、计量装置和用电检查等。 本文最后对应用数据仓库技术的项目实施过程进行了初步讨论，简要阐述了数据仓库项目实施的步骤和风险。关键词:电力，数据仓库，决策支持，OLAP