近年来企业管理者逐渐加强了对业务流程改造能力的重视程度,对企业现有流程数据与历史流程数据的分析是流程改造的重要基础。数据仓库和数据挖掘技术能够对大量的数据进行全面的分析和展示,但是业务流程模型与传统的多维数据模型存在着一定的差异,给数据仓库和数据挖掘技术在业务流程中的应用带来了一定的困难。本文通过引用OLAP技术来实现企业业务流程的多维数据建模,基于这样的目的和目标,本文进行了以下几个方面的工作,并完成了相应了成果。首先,本文简要的分析了数据仓库技术、联机分析处理技术(OLAP)和数据挖掘技术,总结了基于OLAP技术的多维数据建模方法和步骤。其次,结合本人的业务流程管理系统的开发经验,总结了企业一般的业务流程模型,并对业务流程模型进行了详细的描述和深层次的细化。再次,结合OLAP的多维数据建模方法和步骤,提出了一般业务流程进行流程多维分析的维度和度量,同时以地铁的隐患流程管理为例,说明了各个维度和度量的意义。最后,本文总结了基于B/S结构的OLAP系统架构,并在这个架构上对上面提出的流程多维数据模型进行了实例分析。本文的创新点包含以下几个方面：首先,结合企业业务流程的物理模型,对企业的业务流程模型中的元素进行了深入的分析和细化,这些细化的元素或者属性可以作为业务流程分析的基础。其次,从概念上提出了业务流程的多维数据模型,并提出了业务流程进行多维数据分析的维度和度量,从而可以为流程的多维数据挖掘提供一个前提。再次,论文最后总结的OLAP系统架构,能够与企业的业务系统进行很好的集成,同时能够支持业务流程的多维数据分析,具有较强的现实意义。