间歇性的风电等可再生能源并网、冰雪等极端恶劣气象造成输电线路阻塞甚至停运、负荷波动等状况,增加了电力系统优化调度的困难与风险。现有的运行机制基于确定性的N-1安全准则,在长期的调度实践中发挥了重要作用。但应对日趋复杂的电网运行,仍沿用以上机制,将很难实现电力系统经济调度。合理地制定含出力随机的可再生能源系统应对线路阻塞与停运的调度预案对系统运行有重要意义。国际学者提出的风险限制调度框架,主要关注不满足约束的风险。在前一调度计划就考虑了后续环节随机因素的影响,日前调度预估了时前和实时调度预测的随机因素,表达了多步整合建模的构想。多步整合调度主要用于随机因素波动大、系统容易出现故障的时刻。在风险限制调度框架下,如何刻画风电,线路停运等随机因素、表达优化目标、系统安全约束是该调度框架的难点和关键。提出了实现风险限制调度框架的限制线路阻塞风险的多步整合模型,其日前三步整合子模型将预估的时前、实时调度风电出力预测计入在内;时前两步整合子模型将预估的实时调度风电出力预测计入在内。线路安全约束中含有风电随机出力,采用条件风险价值方法(Conditional Value at Risk,CVaR)刻画其带来的风险,定义了线路阻塞CVaR值,将线路安全约束转化为线路阻塞风险限制约束。通过设定置信水平与线路阻塞CVaR值的限值,实现线路阻塞风险限制调度。对比传统调度,分析了所建模型的合理性。多步整合模型的线路阻塞风险限制调度方法是解决电力系统智能运行限制风险的新型途径。将系统老化线路停运作为导致网络拓扑变化的随机信息,将未来运行时刻可能出现的线路停运场景构成场景集。建立了输电线路停运场景的多步整合模型,日前三步、时前两步场景集的图形表达构成场景树,前后场景之间采用贝叶斯网络条件概率,弥补了线路停运概率之间独立的缺陷,即一条线路停运后可能导致其他线路停运概率发生变化。算例仿真表明在系统安全运行的前提下,所建模型与传统调度相比具有明显的经济性优势,为调度人员做出更为合理的决策提供了理论基础。