随着新式茶饮行业蓬勃发展及其线上化率急速上升,如何优化线上推荐列表产品组合来促进消费者的购买决策及零售商最终收益,成为新式茶饮零售商亟待解决的问题。本文从优化新式茶饮零售商线上推荐列表的产品组合出发,具体研究了包括产品组合的类型及排序、推荐位数量以及广告投放策略下的推荐策略。新式茶饮的线上消费者主要分为门店自提消费者和外卖配送消费者,其中外卖配送消费者需要支付额外的配送及外卖包装费用,进而导致两类消费者对产品效用的感知不同。当零售商为不同消费者提供不同推荐列表时,需要分别对两类消费者的需求进行区分,而当零售商为其提供相同推荐列表时则需综合考虑其需求特点。此外,线上消费者在选购饮品时根据其选择行为和决策因素分为两个阶段。区别于其它推荐列表中的组合优化问题,本文将新式茶饮的线上消费者类型的多样性与选择行为的独特性,茶饮品牌不同发展阶段运营目标的差异性作为零售商推荐列表优化决策的关键。根据两类线上消费者需求,考虑零售商异质性消费者提供相同菜单和为同质性消费者提供不同菜单两种情况,并根据新式茶饮消费者选择行为的特点建立了消费者两阶段选择模型,将消费者选择概率最大化和零售商总收益最大化作为与市场进入期及成熟期运营目标相对应的目标函数。同时,在模型中对消费者价格敏感系数、广告影响系数、两类线上消费者比例等需求特征进行刻画。数值实验以某全国连锁的新式茶饮A品牌为实例进行应用研究,并设计与改进遗传算法对推荐列表的产品组合问题进行求解。分析了零售商推荐列表产品组合、推荐数量以及广告投放策略下的产品组合决策以及配送费收取问题。本文得到的主要结论和运营管理启示如下:（1）在消费者两阶段模型下,零售商对产品组合进行决策时应该综合考虑产品效用、人气和利润。推荐列表的产品类型随消费者需求特征的变化而不同,而其排序则由产品的人气、效用及利润的综合表现决定,综合表现最佳的产品位于最佳推荐位置。无差别的推荐列表个数设置并不能使零售商的运营效果达到最优,应根据消费者需求特征的变化灵活调整推荐列表中产品的个数。（2）零售商的广告投放产品与推荐列表的产品选择并不冲突,最佳的广告投放产品应该位于最佳的推荐位置,以达到更好的运营效果。（3）当品牌或门店处于市场进入期,为了扩大市场,零售商可推出配送费减免活动,尤其当外卖配送消费者占比大时。当品牌处于市场成熟期时,根据消费者需求特征的变化,动态设置不同的外卖配送费用才能使零售商的总收益最优。