工程项目的多目标优化问题一直以来都是项目管理研究的热点,在工程项目管理过程中,如何保持工期、成本和质量之间的平衡,做到不顾此失彼,对企业的经济效益有着至关重要的影响。地铁TBM施工项目建设规模大、投资成本高,且建设周期比较长,并且是地下工程施工,不仅受水文地质条件、地形条件影响,还受到周围建(构)筑物、地下管线、大型机械设备的吊装与拆卸等因素影响,因此需严格管控各项施工工序的施工过程,以保证项目的顺利进行。本文主要研究在多种施工组织方式下的地铁工程项目的工期、成本和质量的综合优化问题,各工序采用不同的施工组织方式,由于不同方式下人力、设备材料、施工方法等差异,所花费的时间、成本以及达到的质量也有所不同,所以如何能够快速并精确的得到施工组织方式组合解集合,使工期、成本和质量都尽量在一个最优的状态,并为决策者提供有利的选择依据显得很重要。本文采用改进遗传算法解决地铁工程项目的工期、成本和质量的综合优化问题。在阅读大量参考文献的基础上,主要从以下几个方面展开研究工作:(1)对工期、成本和质量目标进行定义,并以施工组织方式作为决策变量,分别建立工期目标函数、成本目标函数和质量目标函数,最后通过多目标优化理论和决策者规定的各目标阈值条件构建多模式地铁工程项目工期-成本-质量综合优化模型。(2)结合遗传算法和模拟退火算法基本原理,以及遗传算法易与其他算法融合的特性,将退火操作加入到遗传算法中,改进了遗传算法易早熟和陷入局部最优的缺点,最后利用改进的遗传算法对多模式地铁工程项目工期-成本-质量综合优化模型进行求解。(3)利用matlab软件,结合青岛地铁4号线昌乐路站~内蒙古路站~内海区间TBM始发井右线区间工程对改进遗传算法求解地铁工程项目工期-成本-质量综合优化模型进行实例验证,经过遗传算法的选择、交叉、变异和退火操作中以一定概率接受最劣解,不断进化求得最优解集。最后和基本遗传算法的结果进行比较,结果表明改进遗传算法收敛速度更快,得到的解更优,并为决策者提供了合理科学的施工组织方式组合方案。本文的研究在解决地铁施工项目多目标优化问题上提供了更科学合理的方案选择,对于决策者在工程方案选择方面具有一定的借鉴作用。