随着数字信息时代的到来,数字图像成为获取信息的主要渠道之一。然而,面对日常生活中充斥的大量图像信息,还没有一个有效的方法判定图像信息的真伪。形成这一现象的原因在于图像取证技术尚不成熟,许多关键技术尚在研究阶段。与此同时,图像篡改技术也在不断的发展,篡改手段形式多样。这无疑是一个很大的障碍,但也反映出数字图像取证技术研究的重要性。本文总结了一般图像伪造的过程。鉴于JPEG压缩标准的特性,着重分析了经历双重JPEG压缩的伪造图像伪造区域和原始区域有着不同的量化历史的特性。通过对双重JPEG压缩图像的研究,得出伪造图像的伪造区域和原始图像在经历第三次压缩后,有不同的失真程度。根据这一特征,本文详细的分析了三种不同的基于双重JPEG压缩特性的算法。本文在分析三种算法优缺点的基础上,提出了一种基于拼接边缘量化因子特性的取证技术。同时在进行检测时融合Y、Cb、Cr三个通道,使得到的结果更加准确。